2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩75頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、下一代的無線通信系統(tǒng)的目標(biāo)是實現(xiàn)高速率、高可靠性的寬帶無線數(shù)據(jù)傳輸,同時能更好的適應(yīng)用戶對高碼率多媒體應(yīng)用的需求。正交頻分復(fù)用就是這樣一種技術(shù),它具有頻譜效率高和抵抗頻率選擇性衰落的能力強的特點,因而被許多通信標(biāo)準(zhǔn)列為物理層的關(guān)鍵技術(shù)之一。諸如基于IEEE802.11n的下一代無線局域網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)、基于IEEE802.16e的WiMAX技術(shù)以及被稱為準(zhǔn)4G的長期演進(jìn)技術(shù)(LTE)等。高峰均比問題是正交頻分復(fù)用系統(tǒng)的瓶頸之一,它會產(chǎn)生非線性失

2、真,對系統(tǒng)的硬件提出更高的要求,增加實現(xiàn)的成本。針對上述問題,本文主要通過對傳輸信號進(jìn)行優(yōu)化,研究了OFDM系統(tǒng)峰值功率控制的問題。
  本文首先分析了正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中一些亟待解決的問題。在分析正交頻分復(fù)用技術(shù)基本理論的基礎(chǔ)上,給出了系統(tǒng)框圖,并指出了峰均比模塊在整個系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程中的位置,給出了峰均功率比的定義、分布。然后對現(xiàn)有算法優(yōu)缺點做出了比較詳細(xì)的總結(jié)和歸納,提煉出了算法的相關(guān)思想,重點討論了部分傳輸序列法,通過使用迭代移

3、位進(jìn)行線性搜索對原始算法進(jìn)行了改進(jìn),大幅度減小了算法的復(fù)雜度。
  其次,本文對星座擴(kuò)展法進(jìn)行了詳細(xì)的研究。星座擴(kuò)展法是一個非線性規(guī)劃問題,本質(zhì)是對調(diào)制符號附加偏移,本文通過凸集投影算法解決了這個問題。針對凸集投影算法收斂速度較慢的問題,本文將濾波后的值放大m倍以提高收斂速度,并引入了一個在數(shù)據(jù)上呈現(xiàn)多零的預(yù)限幅向量,大大減小了系統(tǒng)進(jìn)行傅里葉變換時的計算量,通過梯度投影解決了這個非線性規(guī)劃問題。與原有算法相比,梯度投影算法能加快收

4、斂速度,并具有良好的峰值功率控制能力。
  最后,本文提出了一種基于部分傳輸序列和星座擴(kuò)展聯(lián)合思想的信號優(yōu)化新算法:優(yōu)選梯度投影算法。優(yōu)選梯度投影算法通過前置改進(jìn)的部分傳輸序列算法進(jìn)行序列優(yōu)選,輸出信號作為級聯(lián)的星座擴(kuò)展模塊的輸入信號,采用梯度投影算法以次優(yōu)解代替最優(yōu)解,提高了算法的收斂速度。本文詳細(xì)分析了優(yōu)選梯度投影算法的復(fù)雜度和實現(xiàn)原理,并給出了系統(tǒng)框圖。仿真結(jié)果和分析表明,優(yōu)選梯度投影算法不但具有良好的峰值功率控制效果,并且

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論