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1、作為視覺理解的重要線索,目標(biāo)在場(chǎng)景中的語(yǔ)境上下文信息,在智能信息處理研究中具有重要意義,為改善模式識(shí)別任務(wù)提供了有效思路,尤其是圖像中的語(yǔ)義、空間和尺度語(yǔ)境以及視頻中時(shí)序語(yǔ)境的建模研究一直被重點(diǎn)關(guān)注。
論文在總結(jié)語(yǔ)境信息基本類型和應(yīng)用方法的基礎(chǔ)上,針對(duì)傳統(tǒng)目標(biāo)識(shí)別方法中語(yǔ)義關(guān)系漂移和位置建模偏差的問題,建立日常場(chǎng)景中目標(biāo)之間的語(yǔ)義、位置尺度先驗(yàn)?zāi)P?,改善目?biāo)識(shí)別效果。同時(shí),利用時(shí)序語(yǔ)境信息,根據(jù)內(nèi)外側(cè)窗口的前景狀態(tài)變化關(guān)系,判
2、定關(guān)注目標(biāo)進(jìn)出情況,實(shí)現(xiàn)針對(duì)關(guān)注目標(biāo)的視頻關(guān)鍵幀提取。主要開展了以下工作:
(1)介紹語(yǔ)境信息的基本概念和主要研究現(xiàn)狀,討論目標(biāo)識(shí)別中多種語(yǔ)境信息交互方式,并概述目標(biāo)與場(chǎng)景的語(yǔ)境關(guān)系的類型和應(yīng)用方式,從圖像空間約束、視頻時(shí)空約束和高層語(yǔ)義語(yǔ)境約束三個(gè)方面介紹不同語(yǔ)境關(guān)系的模型方法;
(2)提出基于語(yǔ)義和空間語(yǔ)境建模的多類別目標(biāo)識(shí)別方法,通過(guò)隱語(yǔ)義分析建立目標(biāo)類別間的語(yǔ)義關(guān)系,建模目標(biāo)對(duì)的位置尺度約束,綜合改善目標(biāo)識(shí)別
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