基于DBN的服裝風(fēng)格自主發(fā)育的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在服裝領(lǐng)域，服裝風(fēng)格是一個(gè)極為抽象的范疇，要對(duì)它進(jìn)行把握無(wú)疑是很困難的。服裝風(fēng)格的識(shí)別和分類是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的過(guò)程，服裝風(fēng)格具有決定因素復(fù)雜，風(fēng)格評(píng)判主觀性強(qiáng)，服裝發(fā)展變化快的特點(diǎn)。傳統(tǒng)的風(fēng)格量化與分類方法并不能很好的滿足服裝風(fēng)格個(gè)性化強(qiáng)和發(fā)展迅速的特點(diǎn)。針對(duì)上述服裝風(fēng)格難以判定的特點(diǎn)，本文提出了一種基于DBN的服裝風(fēng)格自主發(fā)育方法。本文的主要貢獻(xiàn)包括:
　　針對(duì)服裝風(fēng)格的分類與識(shí)別復(fù)雜，傳統(tǒng)服裝風(fēng)格量化與分類方法不能很好滿足服裝風(fēng)

2、格特點(diǎn)的問(wèn)題提出了基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法DBN自主發(fā)育網(wǎng)絡(luò)的服裝風(fēng)格發(fā)育方法，該方法很好的適應(yīng)了服裝風(fēng)格個(gè)性化強(qiáng)和發(fā)展迅速的特點(diǎn)，解決了服裝風(fēng)格個(gè)性化自主分類的問(wèn)題。
　　針對(duì)基于多目標(biāo)MILN自助發(fā)育網(wǎng)絡(luò)的視覺注意模型不能很好的解決大量的目標(biāo)線畫圖的基礎(chǔ)上提出了基于整衣訓(xùn)練DBN自主發(fā)育的模型，該模型能訓(xùn)練大量的目標(biāo)線畫圖，并且在準(zhǔn)確率上面也有一定的提高，不過(guò)在訓(xùn)練時(shí)間要遜色于多目標(biāo)MILN。
　　針對(duì)整衣服裝風(fēng)格特征分