多維度SAR成像數(shù)據(jù)的幾何建模方法研究.pdf

1、三維合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar, SAR)不僅具有傳統(tǒng)合成孔徑雷達全天候和全天時的特點，而且還可以獲得目標點的高程信息，已使其越來越廣泛地被應用到對地表目標的探測與信息獲取中。本文針對三維SAR中的干涉SAR及下視陣列SAR采集到的數(shù)據(jù)分別進行研究。主要工作如下:
　　(1)針對干涉SAR采集到的DEM(Digital Elevation Model)數(shù)據(jù)，提出一種新的基于曲率熵和高斯混合模型(

2、Gaussian Mixture Model，GMM)的DEM簡化算法。DEM數(shù)據(jù)通常具有海量的特點，在建模之前首先需要對其進行簡化處理。地形中的曲率和熵特征可以分別描述地表的復雜程度，可用于地形簡化中。本文將曲率與熵信息相結合形成曲率熵，依據(jù)曲率熵的大小對GMM分類后的數(shù)據(jù)進行簡化，并從定量和定性兩種評價指標上對結果進行分析。實驗結果表明，與傳統(tǒng)的簡化方法相比，本文提出的簡化方法在精度、地形保持度上都要更優(yōu)，更加適合于結構復雜的地形。

3、
　　(2)針對下視陣列SAR采集到的三維規(guī)則體數(shù)據(jù)，給出了一種在重建過程中能夠自動修補空洞數(shù)據(jù)點的方法。由于下視陣列SAR的成像方法及幾何角度等原因，使得采集到的數(shù)據(jù)存在空洞，這就對重建方法提出了更高層次的要求。本文首先引入大津法對數(shù)據(jù)進行去噪，然后將圖像處理領域中的Chan-Vese模型應用到下視陣列SAR數(shù)據(jù)的幾何建模中，并選取符號距離函數(shù)做為初始曲面，內積函數(shù)做為輪廓指示函數(shù)完成對空洞的修補。最后將重建結果與基于等值面抽取