基于DSP-SVM的風電齒輪箱故障診斷系統(tǒng).pdf

1、本文針對風電齒輪箱的故障診斷問題，分析了風電齒輪箱的常見故障及其形成機理、利用頻域和時域特征量進行故障診斷的方法和支持向量機（SVM）理論，并以此作為理論基礎，搭建了基于DSP-SVM的風電齒輪箱故障診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)充分發(fā)揮了支持向量機技術和嵌入式技術的優(yōu)勢，實現(xiàn)了信號的采集和處理，以及風電齒輪箱故障的自動識別。在研究的過程中，利用支持向量機軟件包Libsvm在DSP芯片TMS320F28335中實現(xiàn)了支持向量機算法。文中分析了Libs

2、vm代碼的結構，詳細論述了移植Libsvm的方法，并給出了在移植過程中需要注意的問題的解決方案。并且在移植代碼成功后進行了兩個驗證實驗，結果表明支持向量機能在芯片中正常運行，其預測分類的結果與在 PC中的運行結果一致。在隨后的工作中，加入了信號采集模塊、信號調理模塊、模數轉換（AD）模塊、信號處理模塊和數據傳輸模塊，使整個系統(tǒng)得到了完善；搭建了行星齒輪箱實驗平臺模擬風電齒輪箱的工作環(huán)境，對整個故障診斷系統(tǒng)進行了驗證實驗。實驗結果表明，基