基于聲信號(hào)的風(fēng)電機(jī)齒輪箱故障診斷研究.pdf

1、隨著風(fēng)電機(jī)組裝機(jī)容量的不斷擴(kuò)大，風(fēng)電機(jī)組的故障診斷愈加重要。齒輪箱是風(fēng)電機(jī)組的重要部件，惡劣的工作條件導(dǎo)致齒輪箱故障發(fā)生概率相對(duì)較高。近年來(lái)，聲學(xué)技術(shù)已成為一種很有前途的診斷方法。由于聲信號(hào)具有非接觸測(cè)量和早期故障敏感的特點(diǎn)，在機(jī)械故障診斷領(lǐng)域受到廣泛的關(guān)注。
　　本文在分析風(fēng)電機(jī)組齒輪箱主要故障類型及其故障機(jī)理的基礎(chǔ)上，提出相應(yīng)的診斷方法。首先，對(duì)小波包變換和希爾伯特變換的原理進(jìn)行了分析，并利用LabVIEW和MATLAB軟件編

2、制了相應(yīng)的計(jì)算程序。然后，搭建了風(fēng)力發(fā)電機(jī)組聲信號(hào)的傳輸采集系統(tǒng)以及齒輪故障模擬的實(shí)驗(yàn)裝置，分別實(shí)現(xiàn)了斷齒20％，斷齒40％，齒面點(diǎn)蝕等三種故障模式的故障模擬，獲得了各種故障條件下的聲信號(hào)?；谠撀曅盘?hào)，利用小波包變換和希爾伯特變換結(jié)合的方法提取了聲信號(hào)故障特征。
　　通過(guò)比較正常齒輪箱和故障齒輪箱的聲音信號(hào)的處理結(jié)果，可以確切地識(shí)別出三種故障的故障特征。分析結(jié)果表明，利用小波包變換和希爾伯特變換方法結(jié)合的方法處理聲信號(hào)可以用于齒