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1、本文提出基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)性能分析方法。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從實(shí)時(shí)采集的網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)中，選擇所需預(yù)測(cè)的性能指標(biāo)如吞吐量，應(yīng)用服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間，包延時(shí)等，并從大量的節(jié)點(diǎn)和鏈路屬性中動(dòng)態(tài)發(fā)掘出跟這些性能指標(biāo)的關(guān)聯(lián)以及跟時(shí)間序列 相關(guān)的模式,以預(yù)測(cè)將來的網(wǎng)絡(luò)性能。本文在研究了數(shù)據(jù)挖掘中的各項(xiàng)算法的基礎(chǔ)上,從中選擇高效而準(zhǔn)確的C4.5決策樹分類算法作為網(wǎng)絡(luò)性能預(yù)測(cè)模型的建模工具。并通過模擬軟件OPNET進(jìn)行仿真建模，構(gòu)造了一個(gè)局域網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
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