提高目標(biāo)聯(lián)合變換相關(guān)識(shí)別性能的研究.pdf

1、目標(biāo)識(shí)別在民用、國(guó)防領(lǐng)域中處于十分著重要的地位。光學(xué)相關(guān)器的快速驗(yàn)證和數(shù)據(jù)識(shí)別，為我們提供了簡(jiǎn)便的方法。傳統(tǒng)的光學(xué)識(shí)別方法主要有：匹配濾波器、聯(lián)合變換相關(guān)器等。由于傳統(tǒng)的光學(xué)識(shí)別系統(tǒng)在使用中受到諸多實(shí)際問(wèn)題的制約和困擾，如何提高系統(tǒng)的識(shí)別性能是一個(gè)值得關(guān)注的問(wèn)題。聯(lián)合變換相關(guān)器易于實(shí)現(xiàn)且適合用于目標(biāo)的實(shí)時(shí)探測(cè)，但通常相關(guān)峰不高且不尖銳，識(shí)別力低。本文將數(shù)學(xué)變換應(yīng)用于光學(xué)系統(tǒng)中，針對(duì)提高聯(lián)合變換相關(guān)識(shí)別性能問(wèn)題，將小波變換、對(duì)數(shù)極坐標(biāo)-梅

2、林變換和光學(xué)聯(lián)合變換相關(guān)器相結(jié)合，利用計(jì)算機(jī)快速變換功能，開(kāi)展了目標(biāo)實(shí)時(shí)探測(cè)和畸變不變識(shí)別性的研究。主要工作如下：
　　1、將光學(xué)圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于生物目標(biāo)的探測(cè)，用光學(xué)小波變換識(shí)別多個(gè)血紅細(xì)胞，以提高系統(tǒng)的識(shí)別力。在光學(xué)聯(lián)合變換相關(guān)器中，通過(guò)空間頻譜面上的小波濾波可以實(shí)現(xiàn)光學(xué)小波變換，構(gòu)建光學(xué)小波聯(lián)合變換相關(guān)器。Matlab仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的聯(lián)合變換相關(guān)器相比，由于小波變換的引入，相關(guān)峰尖銳，峰噪比明顯增強(qiáng)，峰的半寬度顯著減

3、小，在多目標(biāo)識(shí)別中不同位移目標(biāo)不易受干擾，提高了目標(biāo)探測(cè)能力。
　　2、將光學(xué)圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于尺度和角度同時(shí)變化的畸變目標(biāo)的探測(cè)。利用梅林變換，識(shí)別不同尺度的目標(biāo)；利用極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，解決旋轉(zhuǎn)圖像識(shí)別問(wèn)題。先利用計(jì)算機(jī)對(duì)畸變目標(biāo)進(jìn)行對(duì)數(shù)極坐標(biāo)-梅林變換預(yù)處理，結(jié)合聯(lián)合變換相關(guān)器構(gòu)建尺度、旋轉(zhuǎn)圖像的識(shí)別系統(tǒng)。Matlab仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)相關(guān)器對(duì)畸變圖像的不可識(shí)別性相比較，對(duì)數(shù)極坐標(biāo)-梅林變換的引入，可以同時(shí)排除因位移、尺度、旋轉(zhuǎn)變

4、化造成的干擾，實(shí)現(xiàn)畸變目標(biāo)的相關(guān)識(shí)別探測(cè)。
　　3、將光學(xué)小波聯(lián)合變換相關(guān)器和對(duì)數(shù)極坐標(biāo)-梅林變換相結(jié)合，提出基于光學(xué)小波聯(lián)合變換相關(guān)器的畸變圖像識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)對(duì)光學(xué)圖像具有較高的識(shí)別力，并可實(shí)現(xiàn)圖像的尺度和旋轉(zhuǎn)不變識(shí)別。將參考圖像和待測(cè)圖像進(jìn)行對(duì)數(shù)極坐標(biāo)-梅林變換預(yù)處理后作為光學(xué)小波聯(lián)合變換相關(guān)器的輸入圖像，空間頻譜面上的小波濾波函數(shù)經(jīng)計(jì)算機(jī)選擇合適的參量，在輸出面上得到二者的很好的互相關(guān)峰。Matlab仿真結(jié)果表明，該系統(tǒng)同