基于機會約束規(guī)劃的風電優(yōu)化調度.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和智能化集成水平的不斷推進，風力發(fā)電在社會上的關注度也日益增長。并入電網(wǎng)運行已經(jīng)是風力發(fā)電最主要的運行方式，在電力系統(tǒng)中風力發(fā)電所占的比例也越來越大。但是，由于風資源自身固有的隨機性使得風力發(fā)電輸出功率是不穩(wěn)定的，這對于精確度、穩(wěn)定度要求較高，偏差較為敏感的電力系統(tǒng)而言是非常不利的。為了減小并網(wǎng)型風力發(fā)電機組對電網(wǎng)穩(wěn)定性的威脅，除了降低風電自身的隨機性之外，還需要從電力系統(tǒng)的調度計劃入手，使風電的不穩(wěn)定影響降到最低。傳

2、統(tǒng)的優(yōu)化調度方法對于含有隨機變量的風電出力而言存在太多的局限性，所以，有必要開發(fā)更為合理可行的調度方法，以適應含風電場電力系統(tǒng)的需求。
　　首先，分析風電預測功率的可信度并依此作為分級處理的思想方法，把風電的預測功率輸出分成三個不同等級。為不同時間尺度的風電功率調度與功率控制之間的相互配合打下了基礎，從而起到降低預測誤差影響調度決策的作用。
　　其次，分析機會約束規(guī)劃的基本規(guī)劃方式，以及常用的轉換為確定性模型的等價形式。分析

3、含風電場電力系統(tǒng)的有功潮流、風電機組的載荷特性，把二者歸納為機會約束規(guī)劃的兩個目標函數(shù)，以風電機組和風電場各個電氣量的限制和風功率的限制作為約束條件，完成計及潮流和載荷的風電優(yōu)化調度機會約束規(guī)劃建模。
　　然后，提出混合智能算法求解機會約束規(guī)劃，對混合智能算法的三個組成內容——隨機模擬技術、神經(jīng)元網(wǎng)絡、遺傳算法的原理和特點進行分析。將三種方法的優(yōu)點結合起來，形成基于隨機模擬，以神經(jīng)元網(wǎng)絡逼近評價函數(shù)的遺傳算法，進而給出了混合智能算