互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析及信息演化模式研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及Web2.0技術(shù)的廣泛應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們獲取信息、表達心情、交流意見的重要場所。局部的討論在經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)的傳播后可能被非線性放大，從而產(chǎn)生突發(fā)事件。因此，網(wǎng)絡(luò)輿論究竟會對現(xiàn)實社會產(chǎn)生什么樣的影響，已經(jīng)受到了大量研究者的關(guān)注。然而，在互聯(lián)網(wǎng)尤其是社交網(wǎng)絡(luò)中，基于用戶人際網(wǎng)絡(luò)的帖子轉(zhuǎn)發(fā)是信息傳播的重要手段，輿論傳播速度更快;同時，用戶交互的匿名性、隨機性，輿論主體的異質(zhì)性、主觀性，網(wǎng)絡(luò)輿情與現(xiàn)實社會之間的非線性作用等特征使

2、得信息演化環(huán)境更加復(fù)雜，不確定性更強。而傳統(tǒng)的輿論模型不足以準(zhǔn)確描述互聯(lián)網(wǎng)用戶的微觀交互行為，也難以認(rèn)識和解釋網(wǎng)絡(luò)輿論傳播和演化進程中的現(xiàn)象。鑒于此，本文結(jié)合了交叉學(xué)科的研究方法和手段，對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)及社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶行為特性、信息傳播機制、輿論演化模式、傳播行為及態(tài)勢預(yù)測等問題進行了研究，重點研究了網(wǎng)絡(luò)用戶的耗散行為及活躍性變化，考察了互聯(lián)網(wǎng)的特異性對群體意見形成的影響及宏觀輿論的相變現(xiàn)象，建模了社交網(wǎng)絡(luò)中的信息轉(zhuǎn)發(fā)過程。論文的研究有助于

3、認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)用戶復(fù)雜的群體行為及信息傳播、輿論演化的過程，為自組織復(fù)雜系統(tǒng)的理論研究提供了一些探索性的結(jié)果，對進一步開展輿論引導(dǎo)策略的研究也能提供幫助。
　　論文的研究工作受到了國家自然科學(xué)基金項目(No.60972012、61172072)、北京市自然科學(xué)基金項目(No.4102047、4112045)和中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金研究生創(chuàng)新項目(No.2011YJS005)的支持。論文的主要工作和創(chuàng)新點如下:
　　1.實證

4、分析了網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶的參與程度與活躍性變化，并進行了個體行為動力學(xué)建模，提出了耗散網(wǎng)絡(luò)增長模型;另一方面，分析了用戶的話題興趣分布，建立了用戶興趣驅(qū)動的社區(qū)帖子參與模型，還原了用戶回帖的到達過程。研究證實，網(wǎng)絡(luò)用戶活躍性衰減的耗散行為使得用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)同時具有無標(biāo)度和小世界特征，有著冪律的度分布、較大的簇系數(shù)及較小的平均最短距離長度，同時網(wǎng)絡(luò)用戶的活躍時間服從雙尺度的冪律分布。網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶興趣的差異性促使了帖子吸引力的分化，從而導(dǎo)致了熱門帖

5、子的出現(xiàn)，此外，帖子熱度還受到活躍用戶數(shù)、當(dāng)前其他帖子數(shù)等因素的影響;模型能產(chǎn)生與實際一致的話題統(tǒng)計分布及帖子達到過程的特性。
　　2.建立了社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播動力學(xué)模型。根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)中基于用戶關(guān)系的帖子轉(zhuǎn)發(fā)機制，引入個體對信息的接觸狀態(tài)，并進一步建模了社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播過程。模型中的個體具有傳播態(tài)和免疫態(tài)兩種吸收態(tài)，刻畫了用戶轉(zhuǎn)發(fā)的帖子對鄰居的作用。平均場分析及蒙特卡羅仿真的結(jié)果表明，較小的傳播概率能夠促使信息在大范圍內(nèi)傳播，不

6、同度的節(jié)點感染密度隨著度的增大而非線性增加;提高網(wǎng)絡(luò)的平均度能提高傳播節(jié)點密度，但傳播節(jié)點數(shù)量存在著上限，且更大的網(wǎng)絡(luò)平均度并非總是意味著更少的弛豫時間;來自同一局部區(qū)域的信息才能產(chǎn)生相干作用。
　　3.建模了互聯(lián)網(wǎng)的輿論主體、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、傳播環(huán)境對輿論演進過程的影響。根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)的特異性，分別建立了基于個體主觀傾向、系統(tǒng)耗散性及人員可信度隱蔽性的觀點交互模型，描述了這些特性在微觀行為中的作用。數(shù)值仿真的結(jié)果表明:個體的態(tài)度傾向在觀

7、點演化過程中逐漸形成，將不斷強化初始優(yōu)勢觀點的主導(dǎo)地位，而少數(shù)派也形成了對其偏好觀點的強烈傾向，阻礙了宏觀一致的出現(xiàn);網(wǎng)絡(luò)輿情是具有耗散結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)，只有外部的推動才能促使群體意見走向一致，而在不夠活躍的系統(tǒng)中，無序性可能進一步擴大而形成觀點嚴(yán)格對峙的局面;互聯(lián)網(wǎng)的匿名性造就了人員個性的隱蔽性，在個體擁有對手可信度的不完全信息時，宏觀的輿論動力學(xué)過程會被加速。這些模型解釋了社交網(wǎng)絡(luò)中一些信息演化的現(xiàn)象，揭示了互聯(lián)網(wǎng)特性的作用過程，論文還討

8、論了促進或阻礙系統(tǒng)全局收斂的策略。
　　4.研究了網(wǎng)絡(luò)社區(qū)熱門帖子及社交網(wǎng)絡(luò)用戶傳播行為的預(yù)測方法。首先，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)帖子參與人數(shù)的集中性判斷熱門帖子，提取與帖子熱度相關(guān)的內(nèi)容、短期趨勢、時間影響特征，并融合這些特征預(yù)測帖子成為熱門的可能性。再使用已知的熱門帖子數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，并輸入測試數(shù)據(jù)檢驗?zāi)Ｐ偷男阅?。該模型不依賴于帖子的時間序列，實驗結(jié)果表明，模型能夠根據(jù)帖子的早期數(shù)據(jù)，檢測出大部分的熱門帖子。其次，分析并量化了與社交網(wǎng)絡(luò)用戶