基于相關(guān)向量機(jī)的短波突發(fā)信號(hào)盲均衡方法研究.pdf

1、分類(lèi)號(hào)：分類(lèi)號(hào)：TN914.3密級(jí)：密級(jí)：公開(kāi)公開(kāi)研究生學(xué)位論文論文題目（中文）論文題目（中文）基于相關(guān)向量機(jī)的短波基于相關(guān)向量機(jī)的短波突發(fā)突發(fā)信號(hào)信號(hào)盲均衡方法研究盲均衡方法研究論文題目（外文）論文題目（外文）StudyontheBlindEqualizationMethodofShtwaveBurstSignalsbasedonRelevanceVectMachine研究生姓名研究生姓名趙振興學(xué)科、專(zhuān)業(yè)學(xué)科、專(zhuān)業(yè)信息與通信工程信息與

2、通信工程通信與信息系統(tǒng)通信與信息系統(tǒng)研究方向研究方向通信系統(tǒng)數(shù)字信號(hào)處理通信系統(tǒng)數(shù)字信號(hào)處理學(xué)位級(jí)別學(xué)位級(jí)別碩士導(dǎo)師姓名、職稱(chēng)導(dǎo)師姓名、職稱(chēng)楊凌副教授副教授論文工作論文工作起止年月起止年月20142014年0909月至20162016年0505月論文提交日期論文提交日期20162016年0505月論文答辯日期論文答辯日期20162016年0606月校址：甘肅省蘭州市校址：甘肅省蘭州市基于相關(guān)向量機(jī)的短波突發(fā)信號(hào)盲均衡方法研究基于相關(guān)向量

3、機(jī)的短波突發(fā)信號(hào)盲均衡方法研究中文摘要中文摘要短波通信系統(tǒng)中，信號(hào)在信道中傳輸時(shí)受到時(shí)延、多徑衰落和噪聲等的干擾，會(huì)產(chǎn)生碼間干擾（InterSymbolInterferenceISI），從而使發(fā)送信號(hào)在接收端無(wú)法正確識(shí)別。消除或減小ISI的主要技術(shù)是信道均衡。盲均衡是不需要訓(xùn)練序列，就能消除ISI而恢復(fù)輸入信號(hào)的信道均衡技術(shù)。短波突發(fā)通信由于抗干擾和抗截獲能力強(qiáng)、保密性能高而被廣泛應(yīng)用在軍事通信領(lǐng)域。短波突發(fā)信號(hào)與傳統(tǒng)短波信號(hào)相比，符號(hào)

4、數(shù)通常是幾百，有時(shí)甚至僅是幾十，較少的數(shù)據(jù)符號(hào)對(duì)盲均衡技術(shù)提出了更高的要求。盲均衡技術(shù)中，最傳統(tǒng)的方法是高階統(tǒng)計(jì)量法，但由于其利用數(shù)據(jù)的高階統(tǒng)計(jì)特性使得算法運(yùn)算量特別大，而且需要大量的數(shù)據(jù)才能收斂并且收斂的速度很慢。這些缺點(diǎn)限制了其在小數(shù)據(jù)信號(hào)處理領(lǐng)域的應(yīng)用。近些年支持向量機(jī)（SupptVectMachnieSVM）和相關(guān)向量機(jī)（RelevanceVectMachineRVM）等機(jī)器學(xué)習(xí)方法被廣泛應(yīng)用于盲均衡。與基于高階統(tǒng)計(jì)量的盲均衡方

5、法相比，基于SVM和RVM的盲均衡器需要較小數(shù)據(jù)樣本即可達(dá)到所要求的均衡水平。相比于SVM，由于RVM基于貝葉斯架構(gòu)，所以RVM均衡器比SVM均衡器具有更好的收斂性及更稀疏的檢測(cè)模型。傳統(tǒng)的SVM或RVM通常使用單一核函數(shù)，插值能力和外推能力不能兼而得之，而核函數(shù)的選擇對(duì)均衡器的性能有很大的影響。因此，本文提出采用混合核函數(shù)（HybridkernelHk）產(chǎn)生設(shè)計(jì)矩陣，使得基于混合核函數(shù)的RVM（HybridkernelRelevanc

6、eVectMachineHkRVM）比傳統(tǒng)的RVM有更好的插值能力和外推能力。本文研究了盲均衡的基本原理，分析了傳統(tǒng)的盲均衡方法及各自的優(yōu)缺點(diǎn)，對(duì)RVM的原理及基于RVM的盲均衡方法進(jìn)行了詳細(xì)闡述并做了實(shí)驗(yàn)仿真。提出了基于HkRVM的盲均衡理論和算法，分別對(duì)比了HkRVM與RVM以及HkRVM與SVM的盲均衡算法性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，HkRVM盲均衡器比RVM及SVM盲均衡器具有更好的稀疏性且誤碼率更低。此外，HkRVM和RVM盲均衡器基