基于粒計算的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)相關(guān)應(yīng)用算法研究.pdf

1、近年來，隨著微機(jī)電系統(tǒng)、低功耗嵌入式技術(shù)、無線通信、多功能傳感器等技術(shù)的飛速發(fā)展，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)逐步進(jìn)入人們視野，并以其低成本、低功耗、分布式和自組織的特點帶來了信息感知領(lǐng)域的一場變革。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)成為了熱門且具有廣闊應(yīng)用前景的技術(shù)，在軍事、醫(yī)療、航空等領(lǐng)域受到了研究者的廣大關(guān)注。
　　無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)是典型的不確定性流數(shù)據(jù)，其中蘊(yùn)含著大量的知識和有用的信息，流數(shù)據(jù)具有動態(tài)性、實時性和快速性等一般數(shù)據(jù)不具備的特點，同時由于

2、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點資源十分有限，在研究無線傳感器流數(shù)據(jù)挖掘時，要全面考慮整個網(wǎng)絡(luò)中電池能量、處理能力、存儲容量、通信帶寬和生存周期等多方面因素。因此，從大量不完全的不確定性WSN數(shù)據(jù)中，提取潛在的有用知識信息就成為了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的新挑戰(zhàn)，也成為新的研究熱點之一。
　　由于粒計算是人工智能領(lǐng)域中的一種新理念和新方法，主要用于對不確定、不精確、不完整信息的處理，對大規(guī)模海量數(shù)據(jù)的挖掘以及對復(fù)雜問題的求解。因此，本文根據(jù)國內(nèi)外的無線傳感

3、器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀以及研究方向，采用粒計算方法研究了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘中的兩個典型問題：分簇路由協(xié)議和缺失數(shù)據(jù)挖掘。結(jié)果表明，將粒計算的思想和方法用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘具有良好的理論基礎(chǔ)和實用價值。本文的創(chuàng)新點和研究成果如下：
　　1、建立了基于商空間的WSN粒度模型，并提出了基于商空間的WSN動態(tài)拓?fù)浞执芈酚伤惴?QSRA),同時在此基礎(chǔ)上研究了基于商空間的WSN動態(tài)拓?fù)涠嗵执芈酚伤惴?QSRA-M)；