基于IE技術(shù)和Witness仿真的M廠(chǎng)混流裝配線(xiàn)平衡優(yōu)化研究.pdf

1、自從裝配線(xiàn)被研究以來(lái)，它已經(jīng)進(jìn)入到了各行各業(yè)，得到了充分的發(fā)展。近幾年由于多種少量的生產(chǎn)方式的不斷發(fā)展，混流裝配線(xiàn)的概念逐漸被人們所熟知。通過(guò)平衡混流裝配線(xiàn)，以及對(duì)產(chǎn)品的生產(chǎn)進(jìn)行排序優(yōu)化，可以加快產(chǎn)品流動(dòng)，減少生產(chǎn)周期，消除工程瓶頸，并在其基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)單元生產(chǎn)，提高生產(chǎn)應(yīng)變能力，對(duì)應(yīng)市場(chǎng)變化從而實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)系統(tǒng)。現(xiàn)在一般有三種方法研究混流裝配線(xiàn)平衡，他們分別是數(shù)學(xué)規(guī)劃法、編程算法和傳統(tǒng)的IE理論方法。前二者的研究者眾多，也都取得了較好的研

2、究成果，但是近年來(lái)的發(fā)展遇到了瓶頸，學(xué)術(shù)理論和實(shí)際的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)越來(lái)越脫節(jié)，傳統(tǒng)的IE方法比較簡(jiǎn)單，但卻造就了它的較廣范圍的適用性，而且對(duì)于問(wèn)題的解決具有較強(qiáng)的實(shí)用性。
　　本文綜合利用了基礎(chǔ)IE方法和改進(jìn)的粒子群算法，首先對(duì)M叉車(chē)廠(chǎng)的內(nèi)燃車(chē)總裝線(xiàn)進(jìn)行了平衡分析，利用仿真軟件Witness驗(yàn)證，對(duì)比改善前后的平均在制庫(kù)存和總體工時(shí)利用率;接著以最小化超載作業(yè)時(shí)間和物料消耗平準(zhǔn)化作為優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行建模，并分別分配權(quán)重，從而得到雙目標(biāo)優(yōu)化模

3、型，利用改進(jìn)的粒子群算法得出該模型的近似最優(yōu)解，得到該混流裝配線(xiàn)的最優(yōu)投產(chǎn)順序。
　　本文的主要內(nèi)容為五部分。首先，緒論部分闡述了裝配線(xiàn)平衡研究的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀及趨勢(shì)，對(duì)裝配線(xiàn)平衡的基本形式和方法，研究原則和目的進(jìn)行了分析，對(duì)不同研究方法進(jìn)行簡(jiǎn)單的比較，并給出了課題的體系結(jié)構(gòu);
　　然后，理論綜述部分介紹了基礎(chǔ)IE的相關(guān)理論，比如ECRS四大原則、方法研究、作業(yè)測(cè)定、5W1H六合分析法等，說(shuō)明了研究裝配線(xiàn)平衡的相關(guān)術(shù)語(yǔ)、公式和評(píng)

4、價(jià)指標(biāo)，并對(duì)粒子群算法的基本原理和基本流程進(jìn)行了說(shuō)明，最后指出將運(yùn)用改進(jìn)的粒子群算法對(duì)混流裝配線(xiàn)的投產(chǎn)排序問(wèn)題進(jìn)行求解;
　　其次，以某大型企業(yè)M叉車(chē)廠(chǎng)FD30車(chē)型裝配線(xiàn)為研究對(duì)象，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)對(duì)作業(yè)人員的作業(yè)進(jìn)行詳細(xì)的調(diào)查研究，進(jìn)而找到各工位的生產(chǎn)時(shí)間，并利用這些數(shù)據(jù)確定裝配線(xiàn)的瓶頸工序，接著通過(guò)理論與實(shí)際相結(jié)合的方式對(duì)給車(chē)型總裝線(xiàn)進(jìn)行平衡分析并改善，提高了生產(chǎn)效率，并推廣到其他車(chē)型上去，得到相似的良好結(jié)果;
　　再者，用離散