微波干燥褐煤過程的模糊動態(tài)模型及溫度控制研究.pdf

1、煤是一種極為重要的化石燃料，我國煤礦資源儲量豐富，居世界第三位。在煤的總儲量中，褐煤等低階煤儲量占了總儲量將近一半的比重。這些低階煤由于含水量過高，物理化學(xué)性質(zhì)不穩(wěn)定等原因，實(shí)際的使用受到很大限制。若能有效移除低階煤包含的水分，則有望從源頭上解除低階煤的使用限制，因此低階煤的高效干燥十分重要。傳統(tǒng)的低階煤干燥方式多采用熱干燥技術(shù)，這種干燥方式能量使用效率低，干燥時間長，廢氣排放量大。作為一種新型的干燥方式，微波干燥的原理和傳統(tǒng)干燥方式截

2、然不同，與傳統(tǒng)干燥方式相比具有能量使用效率高，干燥時間短，清潔無污染等特點(diǎn)，因此微波干燥是一種在低階煤干燥領(lǐng)域很有應(yīng)用前景的干燥方式。但是由于微波干燥低階煤的過程中溫度控制困難，實(shí)際應(yīng)用中容易導(dǎo)致熱失控現(xiàn)象的發(fā)生，這大大阻礙了微波在低階煤干燥領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。為了防止低階煤的微波干燥過程出現(xiàn)熱失控現(xiàn)象，促進(jìn)微波干燥技術(shù)在低階煤干燥領(lǐng)域的廣泛使用，在考慮干燥過程存在的非線性、時變性和強(qiáng)耦合性的情況下，本文引入模糊動態(tài)模型來描述褐煤的微波干燥

3、過程，并基于模型預(yù)測控制算法研究微波干燥褐煤過程的溫度控制。論文的主要研究內(nèi)容如下：
　?、俜治鑫⒉ǜ稍锏碗A煤、微波加熱過程機(jī)理建模、模糊模型辨識方法以及溫度控制技術(shù)的研究現(xiàn)狀，根據(jù)微波干燥褐煤過程的特性，以微波干燥褐煤過程的輸入輸出數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，基于改進(jìn)的Gustafson-Kessel聚類算法和子空間方法分別對模糊動態(tài)模型的前件參數(shù)和后件參數(shù)進(jìn)行辨識；
　　②基于微波干燥褐煤過程的模糊動態(tài)模型，應(yīng)用模型預(yù)測控制算法設(shè)計(jì)微波