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文檔簡介
1、人機相互交流已經(jīng)成為當前科技的發(fā)展趨勢,讓機器聽懂人的語音指令并完成一系列控制已不再是天方夜譚。國內(nèi)外對語音識別技術的研究正在迅速的發(fā)展,甚至一些科技公司也加入到對語音識別的研究領域中。而隨著互聯(lián)網(wǎng)和無線通信的普及和覆蓋范圍越來越廣,語音識別技術可以通過網(wǎng)絡遠程控制智能機器。實際應用也已經(jīng)遍布于工業(yè)生產(chǎn)、智能農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)、家居的智能化等方面。正是在這種背景下,本文研究了結(jié)合遠程控技術的基于嵌入式系統(tǒng)的孤立詞語音識別技術。
論文
2、首先對孤立詞語音識別系統(tǒng)的基本組成框架結(jié)構(gòu)進行介紹,包括語音信號的預處理過程、端點檢測算法、特征參數(shù)提取、模板的訓練和識別這五個環(huán)節(jié)。其中在端點檢測算法中,分析了單獨采用時域或者頻域參數(shù)時的效果并不理想,從而本文采用時頻參數(shù)結(jié)合來確定語音信號的起始點和終止點;在特征參數(shù)提取中重點分析了MFCC特征參數(shù);在最后孤立詞的語音識別算法中,重點分析本文采用的動態(tài)時間規(guī)整算法,并針對傳統(tǒng)算法計算量過大這一問題提出改進措施。
在硬件方面中
3、,本文對基于DSP芯片的語音識別手持端以及基于STC80C52的遠程控制終端進行設計,并使用GSM模塊實現(xiàn)通信,形成完整的遠程語音識別控制端的硬件系統(tǒng)。
在軟件方面,通過對語音信號采集流程、語音信號預處理及端點檢測算法流程和語音識別算法等各子程序的設計,給出流程。并通過AT指令對遠程控制模塊進行編程設計。
最后論文通過對GSM模塊發(fā)送指令的測試,系統(tǒng)端點檢測效果的測試,以及在PC端和系統(tǒng)中識別率的測試這三個實驗充分說
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