考慮虛擬機生命周期的云數(shù)據(jù)中心在線節(jié)能算法的研究.pdf

1、云計算的成功促使了大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的建立，以滿足日益增長的按需計算能力需求，同時云數(shù)據(jù)中心也消耗著巨大的電力能源，如何對云數(shù)據(jù)中心的資源進行高效的管理具有很大的挑戰(zhàn)性。云數(shù)據(jù)中心消耗著大量的能源，加重了二氧化碳的排放量，給環(huán)境帶來了污染。因此設(shè)計合理的節(jié)能調(diào)度算法來管理云數(shù)據(jù)中心的資源具有十分重要的意義，這不僅能夠降低數(shù)據(jù)中心的能量消耗還能夠減少企業(yè)的運營成本。
　　然而在一般情況下，綜合考慮多種因素的節(jié)能調(diào)度算法都是NP-難問題。

2、已有的大多數(shù)任務(wù)調(diào)度中均未考慮虛擬機生命周期的限制和物理服務(wù)器總運行時間等決定能耗的因素。靜態(tài)離線節(jié)能調(diào)度算法有最優(yōu)的3倍近似比算法MFFDE，而對于動態(tài)在線節(jié)能調(diào)度的研究則相對較少，對一般的實例最為知名的結(jié)果是競爭比為g的GREEDYBUCKET算法， g是物理機的CPU總?cè)萘?，g≥2。
　　本文考慮了云數(shù)據(jù)中心的虛擬機在線節(jié)能調(diào)度。虛擬機在線節(jié)能調(diào)度的目標是在任務(wù)的生命周期中非搶占地進行調(diào)度，使得所有機器的總忙處理時間最短。對