UR5型機器人的運動學(xué)分析與標(biāo)定實驗研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩73頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、六自由度工業(yè)機器人作為先進(jìn)機電一體化的代表,是目前應(yīng)用最為廣泛的制造裝備之一。衡量工業(yè)機器人性能的重要指標(biāo)之一就是機器人的精度,工業(yè)機器人精度的評價標(biāo)準(zhǔn)分為絕對定位精度和重復(fù)定位精度。重復(fù)定位精度已達(dá)到了較高的水平,一般在0.1mm數(shù)量級,然而絕對定位精度難以滿足工業(yè)上實用化的需求。因此,提高機器人的絕對定位精度在機器人標(biāo)定技術(shù)中起著至關(guān)重要的作用。
  本文以串聯(lián)的UR5型工業(yè)機器人為研究對象,從運動學(xué)建模、誤差分析、參數(shù)辨識和

2、誤差補償?shù)确矫妫到y(tǒng)的研究了機器人的標(biāo)定方法,并完成了實驗驗證。本文的主要研究內(nèi)容和結(jié)論歸納如下:
  1)根據(jù)工業(yè)機器人的運動學(xué)原理,對六自由度關(guān)節(jié)型機器人的位姿精度給出評價方法,采用DH建模法針對UR5型機器人建立起了運動學(xué)模型,推導(dǎo)出該機器人的名義運動學(xué)幾何參數(shù),從而得到機器人末端位姿的轉(zhuǎn)換公式,并通過了仿真驗證。
  2)對影響機器人精度的誤差進(jìn)行歸類分析,研究不同參數(shù)存在誤差時,對機器人末端位置的影響程度。當(dāng)機器人

3、的關(guān)節(jié)坐標(biāo)變量發(fā)生微小變化時,推導(dǎo)出坐標(biāo)系間的變換關(guān)系,在修正了運動學(xué)模型奇異性的基礎(chǔ)上,得到了機器人末端位姿的誤差模型,并用仿真驗證了在微小誤差的前提下,該誤差模型能夠近似的反映出實際誤差。
  3)對機器人誤差模型中不同關(guān)節(jié)的參數(shù)冗余性進(jìn)行研究,針對本文所研究的機器人構(gòu)型,去除了誤差模型中的冗余參數(shù),降低了無法建模的誤差對標(biāo)定結(jié)果的干擾,提高參數(shù)辨識的魯棒性。采用最小二乘法對誤差參數(shù)值進(jìn)行求解,在考慮外界干擾因素的情況下進(jìn)行仿

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論