面向農資交易的推薦系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、為滿足用戶獲得個性化信息的需求，推薦系統(tǒng)得到了快速的發(fā)展，被廣泛應用到各種領域中，特別是在電子商務領域。在電子商務系統(tǒng)中，利用推薦系統(tǒng)為用戶提供相關聯(lián)或潛在感興趣的物品，能夠針對不同用戶的需求提供個性化信息服務，在方便用戶獲得信息的同時也提升了用戶的忠實度。在“互聯(lián)網+”的時代背景下，農村信息化的進程也開始推進?！靶滦娃r村社區(qū)電子商務與物流信息服務系統(tǒng)”作為河南省重大專項（新型農村社區(qū)信息服務關鍵技術集成與應用）建設的核心內容之一，面向

2、各類涉農信息，以推薦算法為核心支撐，圍繞供求信息進行匹配，為用戶提供智能的信息撮合服務，促進農產品流通、加快農業(yè)產業(yè)化進程、促進農民增收，具有重要的現(xiàn)實意義。
　　基于物品的協(xié)同過濾推薦算法是電商系統(tǒng)中應用較為廣泛的一種算法，該算法是通過用戶對不同物品的評分來評測物品之間的相似度，并基于物品之間的相似度做出推薦。同時，該算法具有不需要領域知識，個性化、自動化程度高，以及隨著時間的推移其性能有所提高等優(yōu)點。但是，在算法的實際應用過程

3、中，需要結合具體應用問題進行調整或改進。具體地：本系統(tǒng)中，在充分考慮物品之間的關聯(lián)關系的基礎上，提供靈活的推薦方式。物品關聯(lián)關系計算方面：首先創(chuàng)建物品同現(xiàn)矩陣，描述任意兩物品之間關系；然后通過構建物品評分矩陣，用來刻畫物品之間的關聯(lián)度，為物品之間的相似度計算提供數(shù)據支撐。推薦方式方面：在系統(tǒng)中提供價格優(yōu)先和距離優(yōu)先兩種推薦方式，當選用不同的方式進行推薦時，分別考慮價格及地域兩個屬性構建不同的推薦規(guī)則，從而使系統(tǒng)靈活穩(wěn)定的的進行個性化推薦

4、。
　　在分析新型農村社區(qū)電子商務與物流信息服務系統(tǒng)的實際需求以及技術路線的基礎上，以基于物品的協(xié)同過濾推薦算法為核心算法，開展了面向農資交易的推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。本文主要工作如下：
　　1.系統(tǒng)需求分析。首先對系統(tǒng)的總體需求進行分析，講述對象模型以及系統(tǒng)數(shù)據流，在總體需求的基礎上，從推薦系統(tǒng)的業(yè)務需求以及數(shù)據需求兩方面細化推薦系統(tǒng)的需求。
　　2.推薦系統(tǒng)架構設計。根據推薦系統(tǒng)的實際需求，為推薦系統(tǒng)設計一種穩(wěn)定、高

5、效的架構。以推薦系統(tǒng)的業(yè)務需求與數(shù)據需求為出發(fā)點合理的設計數(shù)據模型，并以設計的數(shù)據模型為前提對基于物品的協(xié)同過濾算法進行分析。
　　3.推薦系統(tǒng)設計與實現(xiàn)。創(chuàng)建物品同現(xiàn)矩陣，描述任意兩個物品之間的關系。構建物品評分矩陣，分析不同用戶對不同物品的評分來評測物品之間的相似性，并計算物品權值為用戶進行推薦。對于在不同推薦方式下生成不同推薦規(guī)則的算法，使用策略模式的設計思想進行封裝，使上層調用者能夠統(tǒng)一的處理數(shù)據。根據系統(tǒng)中的數(shù)據對推薦系