動態(tài)信號分析儀聲學及振動信號處理算法的實現(xiàn).pdf

1、動態(tài)信號分析儀用于時域、頻域、角域等不同域信號的實時分析，是振動分析、模型分析、電子設(shè)計、聲學測試等的主要工具，它集成了豐富、高效的信號分析算法，其中包括非常規(guī)的聲學和振動信號分析算法。
　　本文研究聲學及振動信號的處理算法，并對其進行軟件實現(xiàn)。因為聲學信號的頻率范圍較寬，通常采用倍頻程的方法進行分析，本文針對傳統(tǒng)倍頻程算法的缺陷，結(jié)合項目需求，提出并實現(xiàn)了高精度、任意帶寬、實時刷新的多分辨率倍頻程算法；旋轉(zhuǎn)機械的振動通常是由引起

2、故障的激振力引起，對于旋轉(zhuǎn)機械來說，由波動轉(zhuǎn)速引起的振動力矩破壞性極強，特別在升降速階段，在轉(zhuǎn)速變化的情況下其振動信號是非平穩(wěn)信號，不能用常規(guī)的FFT方法進行分析，針對旋轉(zhuǎn)機械的階次分析方法能夠?qū)崿F(xiàn)對非平穩(wěn)信號進行分析，本文依據(jù)目前國內(nèi)外對階次分析的研究現(xiàn)狀，結(jié)合項目需求，提出并實現(xiàn)了針對旋轉(zhuǎn)機械振動信號的高效、實時、無階次泄露的階次分析算法。本文還為這兩個算法模塊設(shè)計了方便數(shù)據(jù)觀察分析的顯控軟件。具體內(nèi)容如下：
　　1、針對傳統(tǒng)

3、倍頻程方法的硬件成本高，分辨率單一等缺點，提出并分析基于多分辨率的倍頻程算法的理論。
　　2、根據(jù)多分辨率倍頻程算法的理論，對倍頻程模塊進行功能分析和軟件實現(xiàn)，并設(shè)計相應的顯控軟件來更好的觀察和分析聲學信號。
　　3、以計算階次跟蹤方法作為理論基礎(chǔ)，并根據(jù)項目需求對其作出相應的改善，提出本文的階次跟蹤方法并分析其具體的實現(xiàn)方法。
　　4、對階次分析各個功能模塊的意義作出闡述和分析，重點實現(xiàn)對旋轉(zhuǎn)機械振動信號的各種類型分