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文檔簡介
1、人群仿真廣泛應用于人們生活的各個方面,已成為當前的研究熱點?,F(xiàn)有的人群仿真方法多是基于規(guī)則和模型驅(qū)動個體運動。而利用視頻信息驅(qū)動群體仿真可實現(xiàn)更加逼真、更符合現(xiàn)實的運動結(jié)果,本文聚焦于利用視頻分析技術(shù)進行人群仿真的研究。
主要工作如下:
1)綜述了人群仿真的意義、現(xiàn)有的人群仿真方法以及視頻數(shù)據(jù)分析的實時壓縮感知跟蹤(Compressive Tracking)算法。
2)提出了一種視頻驅(qū)動下基于生理視角的異構(gòu)
2、人群仿真方法?,F(xiàn)有的異構(gòu)人群方法大多是根據(jù)心理特征分類,而本文對性別、年齡、健康程度以及體型四個生理特征分級,并提出生理特征到相互障礙避免算法(Reciprocal VelocityO bstacle,RVO)參數(shù)的映射模型。對不同生理特征的個體進行視頻數(shù)據(jù)分析,總結(jié)各生理特征對個體運動的影響,構(gòu)建異構(gòu)人群。通過大量的實驗數(shù)據(jù)與真實視頻進行對比,表明該方法簡單有效。
3)提出了一種跟蹤視頻路徑的多目標社會力方法。首先通過視頻跟
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