已閱讀1頁，還剩67頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于時空上下文的視頻目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于稠密時空上下文的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 上下文信息和顏色信息融合的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于稀疏表示和時空上下文的目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf
- 面向視頻監(jiān)控的時空上下文算法的研究.pdf
- 基于形態(tài)學(xué)與時空上下文的小目標(biāo)檢測與跟蹤算法設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于上下文信息的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于時空上下文的視頻人物關(guān)系挖掘.pdf
- 基于時空上下文感知的移動推薦模型研究.pdf
- 基于時空上下文的視頻人物關(guān)系挖掘(1)
- 基于上下文信息的運動目標(biāo)跟蹤算法的研究.pdf
- 基于上下文和深度信息的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于上下文感知的動態(tài)數(shù)據(jù)融合算法研究
- 上下文感知推薦算法研究.pdf
- 基于上下文的目標(biāo)檢測研究.pdf
- 基于上下文感知的動態(tài)數(shù)據(jù)融合算法研究.pdf
- 融合多種上下文的協(xié)同過濾推薦算法研究.pdf
- 基于上下文感知的推薦算法研究.pdf
- 上下文相關(guān)的查詢推薦算法研究.pdf
- 基于深度上下文模型學(xué)習(xí)的快速視覺跟蹤算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論