視頻圖像識別計數(shù)的畜牧儲備統(tǒng)計應用.pdf

1、圖像識別計數(shù)用于群體目標的數(shù)量統(tǒng)計，自動化程度和準確率高、速度快且人工成本較低。該方面技術正在逐步應用于車流量、行人流量統(tǒng)計、工業(yè)產(chǎn)品和農(nóng)產(chǎn)品計數(shù)，這種軟件技術可大幅提高生產(chǎn)、運輸、生物環(huán)境監(jiān)控等多個領域的智能化程度。我國作為人口大國，農(nóng)產(chǎn)品和畜牧產(chǎn)品儲備是應對可能發(fā)生的長期災荒下民族生存的保證，其中儲備生豬是基本政策之一。而養(yǎng)殖場分散和偏遠，專職人員被派到各個現(xiàn)場統(tǒng)計儲備數(shù)目疲于奔波，因此在市政有關部門的支持下，擬通過視頻圖像監(jiān)查和自

2、動計數(shù)的方法并數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進行集中式管理。
　　本文利用圖像識別計數(shù)方法設計一套對養(yǎng)殖場的生豬數(shù)目統(tǒng)計系統(tǒng)。該系統(tǒng)運用了基于 DirectShow的圖像采集方法獲取視頻流圖像 RGB灰度值數(shù)據(jù)，接著在Windows平臺上對圖像進行處理：首先采用光學方法確定目標的典型顏色特征，以此作為識別目標的RGB顏色分量相對比例判定依據(jù)。對圖像進行高斯濾波預處理，再通過膨脹腐蝕和區(qū)域生長相結合的方法對處理后的二值圖像進行目標數(shù)量的

3、計數(shù)；對于圖像中由于粘合而產(chǎn)生的誤差，采用基于關聯(lián)矩陣算法的目標追蹤法對相粘合目標進行跟蹤，從而消除誤差，最終達到在單機實驗中準確實現(xiàn)了生豬數(shù)目的自動計數(shù)的目的。在圖像處理的速度方面也結合了處于學科領域前端的三維紋理函數(shù)通過GPU對二維圖像加速處理的技術。傳統(tǒng)的基于Windows平臺的圖像處理方式都是通過GDI訪問設備環(huán)境接口既而對圖像信號進行操作，隨著PC機的不斷更新以及高端顯卡的普及化，Direct3D中提供了許多直接對GPU的AP