異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于遺傳理論的資源分配算法.pdf

1、隨著寬帶無(wú)線應(yīng)用的推廣，無(wú)線資源日趨緊張。如何通過(guò)設(shè)計(jì)合理的資源優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)異構(gòu)資源的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)與協(xié)調(diào)管理，從而最大化資源利用率，向用戶提供具有服務(wù)質(zhì)量（QoS，Quality of Service）保證的服務(wù)是異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景下必須要解決的一個(gè)問(wèn)題。本學(xué)位論文圍繞異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中如何最大化資源利用率同時(shí)向用戶提供具有QoS保證的服務(wù)這一核心問(wèn)題，深入研究了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于遺傳理論的資源分配算法，以期得到最佳的資源分配方案。
　　本文的主要工作

2、如下：
　　(1)較為詳細(xì)地介紹了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中資源優(yōu)化管理的關(guān)鍵技術(shù)，討論了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中資源優(yōu)化算法的研究現(xiàn)狀，重點(diǎn)分析了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中資源分配算法的特點(diǎn)和面臨的挑戰(zhàn)。
　　(2)提出了兩種基于遺傳運(yùn)算的資源分配算法。第一種算法以最大化資源利用率，同時(shí)滿足不同業(yè)務(wù)的QoS要求為目標(biāo)，考慮到不同無(wú)線接入技術(shù)(RATs，Radio Access Technologies)對(duì)業(yè)務(wù)的支持能力不同;第二種算法引入了業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)機(jī)制，以最大化網(wǎng)絡(luò)

3、效用和系統(tǒng)吞吐量為目標(biāo)。仿真結(jié)果表明，考慮業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)后，資源分配算法不僅提高了資源利用率，也降低了業(yè)務(wù)阻塞率。并與現(xiàn)有的資源分配算法進(jìn)行了比較，仿真結(jié)果表明，所提出的基于遺傳運(yùn)算的資源分配算法的性能更好。
　　(3)為了解決基于遺傳運(yùn)算的資源分配算法的早熟收斂問(wèn)題，提出了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于蟻群優(yōu)化的資源分配算法，該算法主要是利用局部正反饋信息進(jìn)行搜索，能避免算法陷入局部最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明，基于蟻群優(yōu)化的資源分配算法比基于遺傳運(yùn)算的資

4、源分配算法求精確解效率高，但收斂速度較慢。
　　(4)提出了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于混合優(yōu)化的資源分配算法。算法前期利用遺傳算法快速全局搜索能力得到資源分配的初次結(jié)果，然后將其求得的結(jié)果轉(zhuǎn)化為蟻群算法的初始信息素分布，后期利用蟻群算法的正反饋、并行性搜索得到全局最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明，所提出的基于混合優(yōu)化的資源分配算法比基于蟻群優(yōu)化的資源分配算法搜索速度快，比基于遺傳運(yùn)算的資源分配算法求精確解效率高。
　　(5)給出本學(xué)位論文研究工作的