危化品運輸船舶遠程監(jiān)控及故障診斷關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、近些年來，隨著水路運輸行業(yè)及化工行業(yè)的迅猛發(fā)展，?；愤\輸船舶遠程監(jiān)控與故障診斷技術(shù)得到越來越多的重視。由于船舶系統(tǒng)設(shè)備日趨復雜，數(shù)據(jù)節(jié)點眾多，對船舶監(jiān)控模塊數(shù)據(jù)處理的實時性、安全性及故障診斷的精確性帶來新的挑戰(zhàn)。本文重點研究船舶系統(tǒng)模塊中基于分簇路由協(xié)議的數(shù)據(jù)融合技術(shù)及基于案例推理的動態(tài)故障集等關(guān)鍵技術(shù)，滿足了系統(tǒng)對故障診斷的實時性、精確性和安全性等需求，主要研究內(nèi)容如下：
　?。?）分析?；愤\輸船舶管理系統(tǒng)中遠程監(jiān)控及故障診

2、斷關(guān)鍵模塊的需求，給出系統(tǒng)的框架、硬件部分和軟件部分的設(shè)計，并詳細描述系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的工作流程。
　?。?）針對?；反肮芾硐到y(tǒng)中遠程監(jiān)控模塊的數(shù)據(jù)采集和傳輸過程中的問題，研究數(shù)據(jù)融合技術(shù)，提供了一種 DFACT算法，該算法采用簇內(nèi)構(gòu)造數(shù)據(jù)融合樹和簇間基于移動代理模型的結(jié)合方式。簇內(nèi)采用粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化選擇分簇方式，縮小化簇內(nèi)距離，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)耗能，綜合考慮節(jié)點能量及周圍節(jié)點的影響選擇簇頭，簇內(nèi)通過構(gòu)造數(shù)據(jù)融合樹進行數(shù)據(jù)傳輸，同時對

3、傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進行加密，簇間的數(shù)據(jù)融合在基于移動代理的模型下選擇最優(yōu)路徑。實驗表明算法能夠?qū)?jié)點進行快速數(shù)據(jù)融合，同時降低節(jié)點的耗能，延長網(wǎng)絡(luò)生命周期，保護數(shù)據(jù)的安全性。
　?。?）根據(jù)故障和癥狀的依賴關(guān)系，提供了一種基于案例推理的動態(tài)故障集診斷算法。算法針對動態(tài)故障集，通過二分貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立二者的依賴模型，在故障持續(xù)發(fā)生的時間間隔的基礎(chǔ)上修復當前時間窗口里的先驗故障概率；通過基本診斷得到最有可能的故障假設(shè)，在故障假設(shè)的基礎(chǔ)上，改進傳