基于貝葉斯網(wǎng)絡的數(shù)控機床故障診斷建模與推理方法研究.pdf

1、現(xiàn)代多樣化的加工需求使得數(shù)控機床朝著智能化、網(wǎng)絡化的方向發(fā)展，傳統(tǒng)的故障診斷技術(shù)已經(jīng)不能滿足數(shù)控機床的發(fā)展需求。針對現(xiàn)有故障診斷技術(shù)存在的局限性，對數(shù)控機床故障診斷建模與推理方法進行研究，設計并開發(fā)了數(shù)控機床故障診斷原型系統(tǒng)。研究數(shù)控機床故障診斷問題，對于提高數(shù)控機床的可靠性、將傳統(tǒng)維修轉(zhuǎn)變?yōu)轭A防性維修都具有重要的現(xiàn)實意義。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴建立了包含約束關(guān)系的數(shù)控機床故障診斷層次結(jié)構(gòu)模型。針對數(shù)控機床故障的層次性和相關(guān)

2、性特點，基于多色集合理論構(gòu)建數(shù)控機床故障診斷模型。用模型的層次式分解表示出故障的層次性，用模型節(jié)點間的約束關(guān)系表示出故障的相關(guān)性。應用多色集合理論對所建立的故障模型進行形式化分析，建立了數(shù)控機床刀架系統(tǒng)故障診斷層次結(jié)構(gòu)模型。⑵對數(shù)控機床故障診斷模型進行故障推理與分析。針對數(shù)控機床故障診斷過程中的故障信息不完全、不精確以及診斷推理的不確定性問題，對基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡的推理方法進行了研究?；诙嗌瞎收夏Ｐ蜆?gòu)造貝葉斯網(wǎng)絡；引入模糊理論對網(wǎng)

3、絡節(jié)點的故障狀態(tài)、故障概率、條件概率表進行模糊描述；使用桶消元算法計算根節(jié)點后驗概率，得出診斷結(jié)論：以數(shù)控機床刀架系統(tǒng)故障診斷推理過程為例，對研究的方法進行驗證。⑶對數(shù)控機床故障關(guān)聯(lián)規(guī)則進行挖掘。采用一種改進的頻繁項集挖掘算法對數(shù)控機床歷史維修數(shù)據(jù)進行挖掘，得到故障頻繁模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則；所得到的挖掘結(jié)果，一方面可用于新故障案例的診斷；另一方面可指導數(shù)控機床的預防性維修；對數(shù)控機床刀架系統(tǒng)故障關(guān)聯(lián)規(guī)則進行了挖掘。⑷設計并實現(xiàn)了數(shù)控機床故障診