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文檔簡介
1、我國的螺紋緊固件產(chǎn)品目前只能占據(jù)中低端市場,緊固件生產(chǎn)企業(yè)呈現(xiàn)出高成本、低盈利的現(xiàn)狀。除材料、加工工藝等方面外,缺乏高精度自動化測量設(shè)備控制加工質(zhì)量是一個(gè)重要原因。人工測量螺紋參數(shù)效率較低,且一致性較差。針對這些情況,本文研究了三角外螺紋參數(shù)的顯微視覺測量方法,盡量克服影響測量精度的因素,以提高螺紋緊固件參數(shù)的測量效率與測量精度。以下是本文的主要研究成果。
分析了國內(nèi)外在螺紋參數(shù)顯微視覺測量技術(shù)研究中的不足之處。國外研究者對機(jī)
2、器視覺及圖像處理研究較多,但在螺紋參數(shù)視覺測量方面少有論文發(fā)表。國內(nèi)研究者忽略了牙型遮擋原理性誤差而降低了測量精度;成熟圖像理論未得到合理應(yīng)用且未關(guān)注螺紋牙型的特征使測量算法的適應(yīng)性較差。
搭建了螺紋參數(shù)的顯微視覺測量平臺。在原萬能工具顯微鏡的基礎(chǔ)上,根據(jù)測量范圍和測量精度選擇合適的鏡頭和攝像頭;根據(jù)攝像頭的頻譜響應(yīng)曲線和成像試驗(yàn)選取合適的光源。另外安裝了x、y兩個(gè)方向的光柵尺以實(shí)現(xiàn)大尺寸螺紋的參數(shù)測量。
分析了螺紋
3、圖像采集和處理過程,改進(jìn)算法獲得了準(zhǔn)確的邊緣。研究圖像清晰度評價(jià)方法獲得了清晰的圖像;根據(jù)牙型特征區(qū)分了螺紋的真實(shí)邊緣與噪聲,增強(qiáng)了測量算法的抗噪能力。
研究了螺紋參數(shù)的測量方法。重點(diǎn)推導(dǎo)螺紋背光投影測量方法中牙型遮擋問題的修正公式,并進(jìn)行了數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證;圖像標(biāo)定并糾正鏡頭畸變;改進(jìn)了亞像素精度方法以適應(yīng)背光投影測量;提出了圖像拼接測量大尺寸螺紋參數(shù)的方法。
基于上述研究成果,編制了三角外螺紋參數(shù)視覺測量軟件并進(jìn)行測
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