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1、隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城市化進(jìn)程的不斷加快,建筑工程呈現(xiàn)出投資巨大、技術(shù)復(fù)雜、新材料應(yīng)用頻繁且更迭較快等趨勢(shì),工程質(zhì)量的復(fù)雜性為建筑工程質(zhì)量監(jiān)管工作帶來(lái)了困難和挑戰(zhàn)。然而目前建設(shè)項(xiàng)目質(zhì)量監(jiān)管手段簡(jiǎn)單,質(zhì)量管理的科學(xué)性、信息化和智能化不足。另外,質(zhì)量管理中還存在著較多的事后監(jiān)管的現(xiàn)狀。這已不能滿(mǎn)足現(xiàn)代復(fù)雜的和非線性的質(zhì)量問(wèn)題的管理。
本文認(rèn)為解決復(fù)雜的、非線性的工程質(zhì)量問(wèn)題的監(jiān)管需要利用更為先進(jìn)科學(xué)的方法和模型對(duì)其進(jìn)行預(yù)警
2、,這樣才能減少不必要的損失。在研究了大量的建設(shè)項(xiàng)目質(zhì)量監(jiān)管、控制、預(yù)警相關(guān)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,本文提出了以建設(shè)單位為監(jiān)控主體的基于改進(jìn)支持向量機(jī)模型的建設(shè)項(xiàng)目質(zhì)量預(yù)警模式,使得質(zhì)量監(jiān)管具有預(yù)防性、科學(xué)性、適時(shí)性和全面性等特點(diǎn)。在預(yù)警模式的構(gòu)建上,為了能讓支持向量機(jī)有更好的預(yù)警能力以及更能符合工程實(shí)際和反映監(jiān)管者偏好的考慮,本文針對(duì)支持向量機(jī)預(yù)警模型進(jìn)行了技術(shù)上和應(yīng)用上的改進(jìn)。在技術(shù)改進(jìn)方面,本文先將遺傳算法優(yōu)化為改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法,然后利
3、用改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法尋找出向量機(jī)最優(yōu)的懲罰因子C和核參數(shù)σ,避免了根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選取參數(shù)帶來(lái)的降低預(yù)測(cè)精度的后果,同時(shí)彌補(bǔ)了前人智能尋優(yōu)的理論缺陷;在應(yīng)用改進(jìn)方面,本文在綜合考慮了樣本不平衡性、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)性和建設(shè)單位預(yù)警偏好的基礎(chǔ)上,引入少數(shù)樣本的支持向量機(jī)權(quán)重μ,使質(zhì)量預(yù)警模型消除了不平衡樣本帶來(lái)的影響,同時(shí)兼顧了建設(shè)項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)以及質(zhì)量監(jiān)管者的預(yù)警偏好。最后,在預(yù)警模型構(gòu)建的基礎(chǔ)上,本文設(shè)計(jì)了質(zhì)量預(yù)警響應(yīng)機(jī)制,通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)要的基于建設(shè)單位視角
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