基于PMU的電力系統(tǒng)失步解列研究.pdf

1、隨著電網(wǎng)互聯(lián)程度的加深和電網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，電力系統(tǒng)中擾動引發(fā)的暫態(tài)失穩(wěn)有可能會導(dǎo)致大面積的停電事故，從而造成嚴(yán)重的社會與經(jīng)濟(jì)損失。PMU的出現(xiàn)為電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定問題的分析提供了新的思路，使得從整個系統(tǒng)的角度研究失步解列問題成為可能。當(dāng)電力系統(tǒng)遭受大的擾動或故障失去同步時，利用PMU提供的實時暫態(tài)信息可以快速并準(zhǔn)確地識別系統(tǒng)中的失穩(wěn)區(qū)域，然后選擇在合適的解列斷面和解列時機(jī)進(jìn)行解列，從而可以平息系統(tǒng)的振蕩，確保電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。
　

2、　本文首先針對當(dāng)前失步解列問題的研究現(xiàn)狀，比較總結(jié)了各類傳統(tǒng)方法的特點，并分析了人工智能算法在失步解列問題上的應(yīng)用。為提高了支持向量分類機(jī)和回歸機(jī)算法的準(zhǔn)確度和計算速度，采用留一交叉驗證法對該算法進(jìn)行了改進(jìn)，并通過MATLAB驗證了改進(jìn)算法的有效性，可滿足在線分析PMU信息的要求。
　　其次提出了一種基于PMU實時數(shù)據(jù)信息，結(jié)合改進(jìn)的支持向量分類機(jī)算法的電力系統(tǒng)在線分區(qū)新方法。該在線分區(qū)方法可以根據(jù)功角情況將電力系統(tǒng)分區(qū)，再結(jié)合基

3、于在線分區(qū)的解列割集搜索算法，可以迅速確定故障下電力系統(tǒng)的解列斷面。通過對甘肅電網(wǎng)實例進(jìn)行仿真，驗證了該解列斷面確定方案的可行性。
　　再次提出了一種基于PMU實時數(shù)據(jù)信息，結(jié)合改進(jìn)支持向量回歸機(jī)算法的自適應(yīng)解列時機(jī)確定新方案。該方案基于改進(jìn)支持向量回歸機(jī)算法對故障后發(fā)電機(jī)組的頻率偏差進(jìn)行預(yù)測，再結(jié)合實時功角情況自適應(yīng)確定解列的時機(jī)，避免解列得過早或過晚，保證電力系統(tǒng)的安全運行。應(yīng)用該自適應(yīng)解列時機(jī)確定方案對甘肅電網(wǎng)實例進(jìn)行了仿真