基于多粒度二元語義信息的幾類信息集結(jié)算子及其在多屬性群決策中的應(yīng)用.pdf

1、由于受客觀事物自身的復雜性、不確定性以及人類思維的模糊性等因素的影響，實際的決策信息往往難以量化，而一般較好的選擇是采用定性的語言形式來表示。在群決策中，由于不同的決策者對同一決策問題會依據(jù)其個人偏好提出不同語言短語數(shù)目(簡稱粒度)的語言評價集給出各自的語言評價信息，因此如何利用信息集結(jié)算子將決策者提供的多粒度語言評價信息進行有效集結(jié)，進而更好的做出決策有著較高的實際應(yīng)用價值。
　　 本文將GOWA算子、IGOWA算子、PG算子

2、、POWG算子和C-OWH算子拓展到二元語義(區(qū)間二元語義)信息下，提出了一系列新的算子，研究了它們的性質(zhì)，并將其應(yīng)用到多屬性群決策中，主要工作概括如下：
　　 第一章，首先介紹基于多粒度二元語義信息的集結(jié)算子的研究背景和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，最后給出本文的主要研究工作。
　　 第二章，針對具有語言評價信息的多屬性決策問題，提出了一種基于二元語義信息算子的決策方法。首先把GOWA算子和IGOWA算子拓展到二元語義環(huán)境中，提出了

3、二元語義廣義有序加權(quán)平均(T-GOWA)算子和二元語義誘導廣義有序加權(quán)平均(T-IGOWA)算子，并探討了這些算子的一些性質(zhì)和特例，最后基于這些算子，分別在單人決策和群決策這兩種情形下，提出了屬性權(quán)重已知且屬性值為語言信息形式給出的多屬性決策方法。
　　 第三章，研究了多粒度語言信息的集成問題，首先利用轉(zhuǎn)換函數(shù)將多粒度語言信息一致化為二元語義信息形式，考慮集成信息之間相互支持程度的影響，再將冪幾何(PG)平均算子、加權(quán)冪幾何(W

4、PG)平均算子、冪有序加權(quán)幾何(POWG)平均算子拓展到二元語義環(huán)境中，提出了二元語義冪幾何(T-PG)平均算子、二元語義加權(quán)冪幾何(T-WPG)平均算子、二元語義冪有序加權(quán)幾何(T-POWG)平均算子，探討了它們的一些性質(zhì)。最后基于這些算子，給出了屬性值為二元語義信息形式的多屬性群決策方法。
　　 第四章，研究了多粒度區(qū)間語言信息的集成問題，首先利用轉(zhuǎn)換函數(shù)將多粒度區(qū)間語言信息一致化為區(qū)間二元語義信息形式，再將連續(xù)的有序加權(quán)調(diào)

5、和(C-OWH)平均算子拓展到多粒度區(qū)間語言環(huán)境中，提出了連續(xù)區(qū)間二元語義有序加權(quán)調(diào)和OWH(ITC-OWH)平均算子，并在此基礎(chǔ)上提出了加權(quán)調(diào)和的ITC-OWH(WHITC-OWH)算子，有序加權(quán)調(diào)和的ITC-OWH(OWHITC-OWH)算子以及組合的ITC-OWH(CITC-OWH)算子，探討了它們的一些性質(zhì)。最后基于這些算子，給出了屬性權(quán)重已知且屬性值為區(qū)間二元語義信息形式的不確定語言型多屬性群決策方法。
　　 第五章，