社交網(wǎng)絡(luò)上輿論形成模型研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的快速發(fā)展，微博、微信、Facebook、Twitter等在線社交網(wǎng)絡(luò)已成為人們獲取信息、發(fā)表觀點(diǎn)、表達(dá)情緒的重要途徑，給輿論的傳播、演化與形成帶來極大便利。研究社交網(wǎng)絡(luò)中輿論信息的傳播過程和演化機(jī)制，對(duì)科學(xué)進(jìn)行輿論的監(jiān)控和引導(dǎo)具有重要的意義。
　　網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)研究逐漸從社會(huì)傳播學(xué)、心理學(xué)延伸到了信息科學(xué)、復(fù)雜性科學(xué)、理論物理學(xué)等交叉學(xué)科領(lǐng)域。本文從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和協(xié)同理論視角出發(fā)，分析了社交網(wǎng)絡(luò)輿論演化與形成過程中存

2、在的內(nèi)外因素，對(duì)輿論動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行了深入研究，主要工作包括：
　　第一，針對(duì)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和小世界網(wǎng)絡(luò)無法反映真實(shí)社交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮匦缘膯栴}，構(gòu)建了具有可變聚類系數(shù)和無標(biāo)度性質(zhì)的社交網(wǎng)絡(luò)模型，以此作為輿情演化模型的網(wǎng)絡(luò)載體。
　　第二，針對(duì)輿情演化過程中人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和個(gè)體鄰域的異質(zhì)性，建立了協(xié)同輿情演化模型。通過不同參數(shù)下的實(shí)驗(yàn)，分別討論了序參量和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對(duì)系統(tǒng)磁化率的影響。結(jié)果表明，序參量更能體現(xiàn)輿情系統(tǒng)的協(xié)同

3、效應(yīng)，比較符合網(wǎng)絡(luò)輿情演化的實(shí)際情況。
　　第三，針對(duì)輿論傳播和演化過程中個(gè)體交互的廣泛性和個(gè)體社會(huì)影響力的差異性，在 Hegselmann-Krause模型的基礎(chǔ)上建立了社交網(wǎng)絡(luò)輿論形成模型。新模型通過引入個(gè)體間親密度、人際相似性和交互強(qiáng)度等概念，對(duì)個(gè)體交互集合進(jìn)行了擴(kuò)展，并對(duì)影響力權(quán)重進(jìn)行了合理量化，進(jìn)而構(gòu)建更切合實(shí)際的觀點(diǎn)交互規(guī)則。通過一系列仿真實(shí)驗(yàn)，對(duì)模型進(jìn)行了深入分析和討論。結(jié)果表明：在不同信任閾值下，群體觀點(diǎn)均能收斂到