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1、碩士學(xué)位論文技術(shù)分析中價(jià)格形態(tài)的自動(dòng)識(shí)別及其特征研究R e s e a r c h o n A u t o I d e n t i f i c a t i o nf o rP r i c e P a t t e r n sa n d i t sF e a t u r e si nt h eT e c h n i c a l A n a l y s i s作者姓名: 割熬邀學(xué)科、專(zhuān)業(yè): 籃理型堂皇王猩學(xué) 號(hào): 2 1 3 1 1 Q !
2、窆指導(dǎo)教師: 韭醒測(cè)完成日期: 2 Q ! 魚(yú):5 :2 窆大連理工大學(xué)D a l i a n U n i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘 要金融市場(chǎng)中的技術(shù)分析,也稱(chēng)為圖表分析,主要是識(shí)別市場(chǎng)交易形成的價(jià)格形態(tài)、關(guān)鍵價(jià)格區(qū)域和趨勢(shì)。過(guò)去只有少數(shù)經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)業(yè)人士才能勝任,以致在學(xué)術(shù)界發(fā)展緩慢,備受爭(zhēng)議。隨著金融工程、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)算法的發(fā)展,采用傳統(tǒng)圖表分析方法的
3、技術(shù)分析師現(xiàn)在已經(jīng)習(xí)慣了統(tǒng)計(jì)軟件包等信息處理技術(shù),學(xué)術(shù)界也開(kāi)始重視技術(shù)分析方法的科學(xué)化和自動(dòng)化。價(jià)格形態(tài)屬于技術(shù)分析工具中的一種,但在絕大多數(shù)場(chǎng)合,分析成功與否取決于分析者自身的素質(zhì),那么股票價(jià)格圖表分析的客觀化和自動(dòng)化就是一個(gè)有待解決的問(wèn)題。A n d r e wW .L o 通過(guò)非參數(shù)核回歸方法和形態(tài)數(shù)學(xué)化定義首次實(shí)現(xiàn)了價(jià)格形態(tài)的自動(dòng)識(shí)別,同時(shí)也留下一些需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題。本文在其形態(tài)定義的基礎(chǔ)上,首先對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)處理;然后以
4、頭部形態(tài)和底部形態(tài)為例,構(gòu)造算法實(shí)現(xiàn)形態(tài)的自動(dòng)識(shí)別;最后對(duì)識(shí)別出的價(jià)格形態(tài)- 的特征進(jìn)行研究。主要研究?jī)?nèi)容和研究成果如下:第一,利用移動(dòng)平均規(guī)則和價(jià)格是否突破前一個(gè)低點(diǎn)或高點(diǎn)將價(jià)格時(shí)間序列簡(jiǎn)化為一系列的數(shù)學(xué)符號(hào),降低了時(shí)間序列的復(fù)雜度,在一定程度上提高了曲線處理和形態(tài)識(shí)別的效率。第二,考慮價(jià)格形態(tài)的兩個(gè)關(guān)鍵極大一極小( 或極小一極大) 點(diǎn)只能相鄰與允許這兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)之間存在其他極值點(diǎn)兩種情況,構(gòu)造算法實(shí)現(xiàn)價(jià)格形態(tài)的自動(dòng)識(shí)別。研究結(jié)果表明,
5、利用本文方法識(shí)別出的形態(tài)符合標(biāo)準(zhǔn)定義,且能有效地避免誤判情況。第三,以頭肩形、雙重頂為例,對(duì)價(jià)格形態(tài)添加“突破’’信號(hào),在此基礎(chǔ)上,選取“真正“ 完成的形態(tài)對(duì)其形態(tài)高度、下降深度進(jìn)行分析,并對(duì)測(cè)算技術(shù)進(jìn)行驗(yàn)證。發(fā)現(xiàn):1 ) 形態(tài)高度和下降深度對(duì)數(shù)化后都呈對(duì)稱(chēng)分布,近似于正態(tài)分布:2 ) 并不是所有形態(tài)都符合傳統(tǒng)技術(shù)分析測(cè)算方法中的最小價(jià)格目標(biāo)。第四,從形態(tài)高度和形態(tài)寬度兩方面分析價(jià)格形態(tài)規(guī)模,探索價(jià)格形態(tài)規(guī)模與隨后的反轉(zhuǎn)趨勢(shì)規(guī)模之間是否
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