2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、考慮自身物流能力有限,很多供應(yīng)商尋求與第三方物流(Third-party Logistics,TPL)合作以實施供應(yīng)商管理庫存(Vendor-managed Inventory,VMI)?;诖耍菊撐木劢褂谘芯縑MI&TPL 集成環(huán)境下的補(bǔ)貨及發(fā)貨策略,主要包括兩大部分:其一,由于VMI&TPL 集成供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)復(fù)雜,本文根據(jù)系統(tǒng)動力學(xué)模擬VMI&TPL 集成供應(yīng)鏈系統(tǒng),通過仿真分析了TPL在VMI 供應(yīng)鏈中的集貨與風(fēng)險分擔(dān)作用;其二,

2、針對TPL的補(bǔ)貨及發(fā)貨業(yè)務(wù),將VMI&TPL 集成供應(yīng)鏈簡化為一個兩級供應(yīng)鏈模型,根據(jù)最優(yōu)化理論對四種需求環(huán)境下TPL 補(bǔ)貨及發(fā)貨策略進(jìn)行優(yōu)化。具體而言,本文主要創(chuàng)新性研究工作總結(jié)如下:
   一是在VMI-APIOBPCS 模型的基礎(chǔ)上,將串行供應(yīng)鏈拓展到分銷供應(yīng)鏈中,并引入TPL,構(gòu)成VMI&TPL 三級供應(yīng)鏈系統(tǒng),建立“生產(chǎn)-庫存-運(yùn)輸”集成模型(VMI&TPL-APIOBPCS),考察其在階躍需求和隨機(jī)需求環(huán)境下的系統(tǒng)表

3、現(xiàn)。模擬結(jié)果表明:引入TPL后,供應(yīng)商的生產(chǎn)節(jié)奏更加平穩(wěn),系統(tǒng)庫存水平得到降低,零售商的平均服務(wù)水平得到提升。
   二是在有限計劃期內(nèi)的確定性需求環(huán)境下,得到TPL的最優(yōu)補(bǔ)貨及發(fā)貨策略滿足“零庫存”規(guī)則,基于該規(guī)則本文設(shè)計了一種復(fù)雜度為()3O T的算法優(yōu)化TPL的補(bǔ)貨及發(fā)貨策略。通過與VMI的運(yùn)作成本比較,算例結(jié)果表明:引入TPL后能夠形成多批次小批量運(yùn)輸,從而有效降低供應(yīng)鏈庫存水平。另外,考慮了零售商的訂單需求帶有時間窗約

4、束,當(dāng)TPL的運(yùn)輸成本是運(yùn)輸量的線性函數(shù)時,容易安排發(fā)貨策略以滿足不同零售商的時間窗需求,提出了一種復(fù)雜度為()3O T的算法優(yōu)化TPL的補(bǔ)貨及發(fā)貨策略。當(dāng)TPL的運(yùn)輸成本是運(yùn)輸量的Stepwise 型函數(shù)時,該問題為NP-hard 難題,因而考慮了一種特殊的時間窗約束,優(yōu)先滿足時間窗較早的零售商訂單,設(shè)計了一種復(fù)雜度為()4O T算法優(yōu)化TPL的補(bǔ)貨及發(fā)貨策略。
   三是在隨機(jī)需求下,TPL 采用基于時間和基于數(shù)量策略以滿足

5、下游零售商的累積訂單需求,并最小化平均成本。在以上兩種集貨策略下,分別設(shè)計了兩個有效算法得到TPL的最優(yōu)補(bǔ)貨及發(fā)貨策略。通過比較研究發(fā)現(xiàn):當(dāng)零售商的等待成本較大時,基于時間的發(fā)貨策略優(yōu)于基于數(shù)量的發(fā)貨策略。
   四是在多零售商需求下,不同零售商對交貨時間有不同的偏好。TPL的最優(yōu)發(fā)貨策略不一定滿足“零庫存”規(guī)則,但不同零售商的最優(yōu)發(fā)貨期為層級包含結(jié)構(gòu),基于該發(fā)貨期結(jié)構(gòu)提出一個有效算法得到每個補(bǔ)貨周期內(nèi)的最優(yōu)發(fā)貨策略,并根據(jù)WW

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