基于RS-SVM風電場風速估計的方法研究.pdf

1、評估風電場的風能資源狀況，是開發(fā)風力發(fā)電項目中最基礎、最關鍵的工作，而風速預測是評估風電場的風能資源狀況的根本依據。只有對風電場的風速準確預測，才能有效避免不利影響，提高在電力市場中的競爭能力。雖然風電場的風速預測已經有很多的理論和方法，但是預測的精度仍不夠理想。本文綜合運用支持向量機和粗集理論，分析影響風速預測的各類因素，提出新的預測方法，使預測精度顯著提高，訓練時間明顯縮短。本文的研究內容及獲得的結論主要包括以下幾個方面：

2、（1）論述了風力發(fā)電的現(xiàn)狀和風速預測的基本方法。 （2）本文應用的主要方法。針對風力發(fā)電風電場風速與各種影響因素之間的非線性關系，利用支持向量機具有非線性擬合、泛化能力強、訓練收斂速度快等顯著特點，建立了基于支持向量機的預測模型。又利用粗集理論（RS）處理影響風速預測因素的模糊性和不確定性，建立屬性集的約簡、核以及從決策表中去除冗余屬性，從約簡的決策表中產生分類規(guī)則并利用得到的規(guī)則進行決策。 （3）提出了粗集理論（RS）