機構(gòu)規(guī)范文檔結(jié)構(gòu)及構(gòu)建方式研究.pdf

1、機構(gòu)規(guī)范文檔是將機構(gòu)所有名稱形式以及屬性信息有序集中、梳理機構(gòu)組織結(jié)構(gòu)的一種方式，可有效解決信息檢索、計量評價等科研活動中機構(gòu)名稱著錄混亂、層級結(jié)構(gòu)模糊的瓶頸問題。文章在充分調(diào)研機構(gòu)規(guī)范文檔建設實踐項目的基礎(chǔ)上，深入探究機構(gòu)命名規(guī)則及屬性特征，梳理機構(gòu)實體關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建機構(gòu)規(guī)范文檔的元數(shù)據(jù)框架，設計機構(gòu)規(guī)范文檔構(gòu)建流程。
　　根據(jù)元數(shù)據(jù)的設計及規(guī)范理論，文章在復用都柏林核心元數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上進行擴展，為機構(gòu)規(guī)范文檔定制了描述性元數(shù)據(jù)

2、集以及管理性元數(shù)據(jù)集，并借鑒ISO/IEC11179標準，對機構(gòu)規(guī)范文檔的元數(shù)據(jù)進行了語義定義。為實現(xiàn)清晰展現(xiàn)機構(gòu)關(guān)聯(lián)關(guān)系之目的，文章借助本體的構(gòu)建思想，構(gòu)建機構(gòu)樹體系。
　　基于機構(gòu)名稱特征詞字典對機構(gòu)數(shù)據(jù)中的各級機構(gòu)名稱進行識別，利用NLPIR分詞系統(tǒng)對機構(gòu)地區(qū)、郵編等特征進行提取，采用基于K-近鄰算法與編輯距離相似度算法相結(jié)合的機構(gòu)名稱歸一方法，通過人工收集以及頻次統(tǒng)計的方式確定機構(gòu)樣本數(shù)據(jù)，實現(xiàn)一級機構(gòu)名稱、二級機構(gòu)名稱歸