數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在P2P網(wǎng)絡(luò)金融中的應(yīng)用研究.pdf

1、P2P網(wǎng)絡(luò)金融平臺(tái)作為P2P網(wǎng)絡(luò)金融的載體，具有信息透明度高、借款人可信度高、風(fēng)險(xiǎn)較低以及操作簡單等特點(diǎn)。隨著P2P網(wǎng)絡(luò)金融平臺(tái)的借貸記錄的逐漸遞增，歷史數(shù)據(jù)量越來越龐大，而這些歷史數(shù)據(jù)只是堆積在數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中，并沒有得到有效的利用。P2P網(wǎng)絡(luò)金融平臺(tái)對(duì)挖掘其隱藏在數(shù)據(jù)背后有用信息的工作還很少。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到P2P網(wǎng)絡(luò)金融平臺(tái)的管理之中，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)金融平臺(tái)的現(xiàn)存數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而為借款人、出款人和平臺(tái)管理人員

2、提供服務(wù)與建議就成為P2P網(wǎng)絡(luò)金融平臺(tái)在發(fā)展過程中面臨的新的課題。
　　本文運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決國內(nèi)P2P網(wǎng)絡(luò)金融平臺(tái)所遇到的問題，并以幫友貸為研究對(duì)象，以weka為數(shù)挖掘工具。研究大致分為三個(gè)部分:
　　(1)出于平臺(tái)對(duì)用戶的管理方面的欠缺，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類分析，提出關(guān)于用戶管理方面的解決方案，為幫友貸平臺(tái)如何進(jìn)行用戶管理等方面提供建議。
　　(2)由于借貸的雙方不認(rèn)識(shí)，出款人對(duì)借款人的各方面信息并不能完全掌

3、握，存在著借貸雙方的信息不對(duì)稱。出款人只能綜合P2P網(wǎng)絡(luò)金融所列示的信息進(jìn)行判斷，大致估計(jì)投資的風(fēng)險(xiǎn)和收益來決定是否投標(biāo)。在P2P網(wǎng)絡(luò)金融中并不是所有的借款能得到出款人的投資，有相當(dāng)一部分的借款在時(shí)限內(nèi)得不到足夠的投資而導(dǎo)致流標(biāo)。這樣不僅使借款人不能得到借款，同時(shí)也會(huì)給出款人的收益帶來影響。因此，提出運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的logistic回歸算法，對(duì)滿標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，找出出款人投標(biāo)時(shí)所看重的要素。
　　(3)由于互聯(lián)網(wǎng)金融是一個(gè)新興的金