基于位置服務(wù)的人員定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、GIS信息技術(shù)的發(fā)展,LBS(LocationBasedService,基于位置的服務(wù))定位系統(tǒng)應(yīng)用越來越廣泛。同時(shí),各類系統(tǒng)積累的位置信息數(shù)據(jù)也成幾何級(jí)增長(zhǎng),如何對(duì)這些海量的空間數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)高效的組織、管理,有效地對(duì)數(shù)據(jù)信息特征進(jìn)行表達(dá);又如何充分利用這些空間數(shù)據(jù),從中挖掘出隱含在其中的知識(shí)和規(guī)律,進(jìn)而為決策提供數(shù)據(jù)支持,從而提升定位系統(tǒng)的智能化水平,已成為時(shí)空數(shù)據(jù)模型和空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要研究?jī)?nèi)容。為此,本文面向基

2、于位置服務(wù)的人員定位系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和分析需求,重點(diǎn)對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)模型以及空間數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析算法進(jìn)行了研究。
　　 本文首先對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)模型中OPH時(shí)空數(shù)據(jù)模型、聚類算法中DBSCAN算法和K-means算法進(jìn)行了綜合研究分析,指出了存在的問題。接著,以優(yōu)化和簡(jiǎn)化OPH時(shí)空數(shù)據(jù)模型為目標(biāo),提出了面向人員定位信息的OH時(shí)空數(shù)據(jù)模型,該模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,更能適合人員對(duì)象,且比較完整地表達(dá)了人員定位信息的時(shí)空特征屬性。經(jīng)過對(duì)該模型的查詢實(shí)驗(yàn)

3、,證明了該模型的可行性,為下一步進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘奠定了基礎(chǔ)。然后,深入地分析了DBSCAN和K-means算法,在此基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)算法,實(shí)現(xiàn)了人員異常軌跡點(diǎn)的查找,并應(yīng)用于對(duì)人員異常軌跡點(diǎn)的檢測(cè),實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該算法在異常點(diǎn)檢測(cè)上更加準(zhǔn)確,聚類效果更佳;提出了人員軌跡相似度比較算法,解決了點(diǎn)集與點(diǎn)集之間直接進(jìn)行相似度比較的問題,通過具體實(shí)例驗(yàn)證了該算法在比較人員軌跡相似度上具有一定的可行性。
　　 最后本文基于上述研究的理論和