基于數(shù)據(jù)和黑箱建模理論的錢塘江涌潮自動(dòng)檢測(cè)與實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)方法.pdf

1、錢塘江在杭州灣處呈現(xiàn)的喇叭口形狀造就其獨(dú)特的風(fēng)景錢塘江大潮。但是,在人們領(lǐng)略大自然這一奇特魅力的同時(shí),錢塘江涌潮也給人們帶來(lái)了不可忽視的災(zāi)害,幾乎每年都會(huì)發(fā)生多起錢塘江潮水卷人事件。如果能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)涌潮的準(zhǔn)確預(yù)報(bào),就可以增強(qiáng)防災(zāi)預(yù)案的針對(duì)性和可操作性,方便相關(guān)部門開(kāi)展防潮工作,從而減少事故的發(fā)生。文中提出一種基于水位數(shù)據(jù)的“黑箱”建模方法,并在該方法的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了錢塘江涌潮自動(dòng)檢測(cè)與實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)系統(tǒng),其主要工作如下:
　　(1)介紹了基

2、于統(tǒng)計(jì)規(guī)律的涌潮預(yù)報(bào)方法、基于調(diào)和分析的涌潮預(yù)報(bào)方法和基于水動(dòng)力學(xué)的涌潮預(yù)報(bào)方法。針對(duì)上述三種預(yù)報(bào)方法存在的問(wèn)題,研究一種具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)功能的預(yù)報(bào)算法。文中提出了一種基于歷史水位數(shù)據(jù)的“黑箱”建模方法,通過(guò)“黑箱”建模最終確定了判斷涌潮到達(dá)的具體條件,并且提出了相應(yīng)的涌潮分段實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)方法,以滿足錢塘江涌潮預(yù)報(bào)的需求。
　　(2)針對(duì)歷史水位數(shù)據(jù)中存在的問(wèn)題(數(shù)據(jù)擾動(dòng)、不符合規(guī)律等),對(duì)錢塘江進(jìn)行實(shí)地調(diào)研,分析流速輔助判斷的必要

3、性,并基于Android操作系統(tǒng)設(shè)計(jì)流速檢測(cè)裝置以采集Surface Velocity Radar(SVR)流速儀數(shù)據(jù)。對(duì)涌潮自動(dòng)監(jiān)測(cè)站進(jìn)行了升級(jí)試點(diǎn)改造,新增SVR流速儀并設(shè)計(jì)適配器以消除紊流對(duì)流速測(cè)量的影響。
　　(3)將采集到的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)通過(guò)GPRS/GSM網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)剿恼痉?wù)器。開(kāi)發(fā)錢塘江涌潮預(yù)報(bào)軟件,對(duì)文中提出的涌潮分段實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)方法進(jìn)行具體實(shí)現(xiàn),并將預(yù)報(bào)結(jié)果存至實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)中,以便預(yù)報(bào)信息發(fā)布。
　　(4)為方便對(duì)