華中地區(qū)夏季通風(fēng)條件下連棟溫室環(huán)境因子的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬.pdf

1、溫室是設(shè)施園藝中比較成熟的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施之一,它能夠提供一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的環(huán)境系統(tǒng),為作物的生長(zhǎng)提供良好的環(huán)境條件,克服外界環(huán)境變化對(duì)作物生長(zhǎng)的影響,而實(shí)現(xiàn)作物的周年性生產(chǎn)。為了更好地實(shí)現(xiàn)溫室生產(chǎn),對(duì)溫室環(huán)境實(shí)施精確控制,越來(lái)越受到人們的關(guān)注。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的自適應(yīng)性、自組織及很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、聯(lián)想、容錯(cuò)和抗干擾能力,可靈活方便的對(duì)多因子的復(fù)雜未知系數(shù)進(jìn)行建模。針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模擬方法不能良好解決的這些問(wèn)題,本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,研究設(shè)計(jì)了一種B

2、P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)3連棟塑料溫室的環(huán)境建模,為溫室環(huán)境的精確控制提供良好的前提條件。
　　 通過(guò)溫室環(huán)境試驗(yàn),研究不同條件下溫室對(duì)溫室內(nèi)環(huán)境因子變化的影響,為溫室環(huán)境控制提供理論依據(jù)。研究結(jié)果表明:溫室處于不同的工況條件下,溫室內(nèi)的環(huán)境因子變化十分復(fù)雜,沒有明顯的規(guī)律可循,不可以用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)方法對(duì)溫室內(nèi)的環(huán)境變化做精確的描述,各環(huán)境因子之間的關(guān)系復(fù)雜多變,具有復(fù)雜的交互作用,使溫室數(shù)學(xué)模型建立較為困難。
　　 論文以華中

3、農(nóng)業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院溫室試驗(yàn)基地為研究對(duì)象,進(jìn)行4因素兩水平正交試驗(yàn)獲得試驗(yàn)數(shù)據(jù),將溫室外的環(huán)境參數(shù)作為輸入?yún)?shù),將需要控制的溫室內(nèi)的環(huán)境參數(shù)作為待預(yù)測(cè)的參數(shù),建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型,來(lái)實(shí)現(xiàn)參數(shù)預(yù)測(cè)。將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并通過(guò)對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、不同算法條件下建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的綜合比較,確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為9-11-5型,網(wǎng)絡(luò)算法為traingdx在該條件下得到的預(yù)測(cè)效果較好,并能保證網(wǎng)絡(luò)的良好的泛化能力。并提供了應(yīng)用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)