英漢網絡語言模因傳播的對比研究——以推特和微博為例.pdf

1、網絡語言這一特殊的語言形式，以其通俗易懂、傳播力強的特點，為學者們廣泛研究及討論。從模因論的角度看，語言實際上就是一種模因。1976年，牛津大學生物學家Richard Dawkins在其所著的《自私的基因》一書中最早提出了“模因”的概念。“meme”這個詞，被他用來定義為人類的文化信息單位。而網絡語言這一特殊的語言形式，在復制與傳播時必然有各自的獨特之處?；诳缥幕h(huán)境，本論文試圖將模因論作為本文理論基礎，比較中英網絡語言。在前人的研究

2、基礎上，嘗試對英漢網絡語言傳播過程與傳播效果進行對比分析。
　　為比較兩種網絡語言，本文提出三大研究問題：（1）中英網絡模因在傳播過程上有哪些異同？（2）模因子類型會影響中英網絡模因的傳播效果么？對同一模因子類型而言，中英網絡模因傳播效果的強度有何異同？（3）在眾多傳播影響因子中，當衡量中英模因子類型的傳播效果時，哪個因子是最可信評價標準？以該標準為基礎，中英模因子類型的表現有何異同？
　　本研究主要采用例證法、定性研究與定

3、量研究的方法。首先以例證法、定性研究法分別解析英漢網絡模因在復制和傳播時的異同。在語言交際中，語言選擇和使用的過程就是語言模因相互競爭、復制和傳播的過程。網絡語言模因的復制和傳播方式有基因型和表現型，而兩種模因又可細化拆分為5種獨立的模因形態(tài)。本文通過將收集到的數據按語言模因類型分類討論，揭示網絡語言復制和傳播的方式。再利用計算機爬蟲技術（Heritrix），接通推特及微博的API開放接口，從”熱門話題”及”熱門博主”兩個角度，及轉發(fā)量

4、、相似發(fā)博數、點贊量、回復量、傳播速度五個維度，分別在推特及微博進行數據抓取，并建立 MySQL數據庫用于數據檢索與整理。再利用 SPSS進行相關性分析，分別分析英漢網絡不同的模因類型和傳播效果的相關關系，以檢驗兩者的相關性與相關程度。
　　本文揭示出在傳播過程中，中英網絡模因在同化及滯留階段相似，而在表達及傳播階段有明顯差異。另外，中英網絡模因在傳播效果上有異同。不同模因子類型有不同的傳播效果，由于子類型的不同，中英網絡模因傳播

5、效果也不同；第三，模因類型與傳播速度、轉發(fā)比率分別有強相關關系，當衡量某模因的傳播效果時，傳播速度是最可信評價標準。以該標準為基礎，中英模因子類型的表現有差異；另外，本文還發(fā)現一種新子類型：相同或相似發(fā)音及含義的橫向嫁接類型模因。
　　縱觀前人的研究，在模因論研究領域，先前的研究主要集中在外語教學、翻譯、社會語用等方面。在研究方法上，更多學者主要以模因論理論為基礎，并以個例舉證的方式來解讀某種模因現象，或是進行分析性研究，缺乏實證