基于大數(shù)據(jù)分析的套牌實(shí)時(shí)檢測系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，機(jī)動車保有量不斷增加，涉及車輛的違法犯罪行為愈加猖獗。其中，車輛套牌行為屢見不鮮，而公安部門的相關(guān)整治行動缺乏有力手段。另一方面，道路監(jiān)控系統(tǒng)每年會產(chǎn)生數(shù)十億條車輛監(jiān)控記錄，其中包含了車輛的海量時(shí)空軌跡信息，然而其價(jià)值卻沒有得到有效挖掘利用。
　　本文針對目前存在的車輛套牌犯罪行為和破案的實(shí)際需要，提出了一個(gè)套牌檢測模型。樸素套牌檢測模型，借鑒異常檢測的思路，從監(jiān)控記錄中模擬出車輛行駛路徑，找出離群區(qū)間速度對應(yīng)

2、的車輛號牌，即：如果區(qū)間速度合理，則認(rèn)為是合法車輛的行駛路徑；如果區(qū)間速度超出了合理的范圍，則認(rèn)為是套牌車輛擾亂了合法車輛行駛路徑。不合理路徑對應(yīng)的車牌號碼被判定為套牌號牌，通過套牌號牌可以找到相應(yīng)的套牌車輛。
　　在以上樸素套牌檢測模型中，用來判定是否涉嫌套牌的速度值稱作套牌判定閾值。樸素套牌檢測模型固定了套牌判定閾值，而道路監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中包含的交通流信息卻沒有得到有效利用。如果模型能夠根據(jù)交通狀況做出相應(yīng)的改變，那么檢測模型的性能

3、將有極大的提升。本文通過從實(shí)際監(jiān)控歷史記錄中提取出車流量-速度數(shù)據(jù)集作為訓(xùn)練集，使用回歸方法訓(xùn)練出了線性與非線性的動態(tài)套牌判定閾值模型，使得套牌檢測模型的套牌判定閾值能夠感知交通狀況的變化。
　　本文根據(jù)對套牌檢測模型的研究和實(shí)際的需求，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于大數(shù)據(jù)分析的套牌實(shí)時(shí)檢測系統(tǒng)，并對部分模塊進(jìn)行了測試，同時(shí)對系統(tǒng)中的套牌檢測模型進(jìn)行了為期一周的對比實(shí)驗(yàn)，取得了明顯效果，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的各個(gè)模型在一周之內(nèi)均發(fā)現(xiàn)了超過20個(gè)套牌號牌