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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),人們對(duì)于Web服務(wù)的研究日趨成熟,但是,在Web服務(wù)的實(shí)現(xiàn)方案中,關(guān)于其服務(wù)可靠性的研究較為缺乏,沒(méi)有成熟的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)保證服務(wù)的可靠性。信任問(wèn)題以及對(duì)信任模型的研究,是當(dāng)前各個(gè)領(lǐng)域解決可靠性問(wèn)題的主要方法,其應(yīng)用于Web服務(wù)及服務(wù)組合,作為選擇服務(wù)的依據(jù)之一,可選擇更為可靠的服務(wù),進(jìn)而有效的提高任務(wù)執(zhí)行的完成率。
本文針對(duì)云計(jì)算背景下的Web服務(wù)信任問(wèn)題,首先,引入了貝葉斯公式和貝葉斯模型來(lái)構(gòu)建信任模型,完成了對(duì)服務(wù)實(shí)體的
2、信任度的評(píng)估,即根據(jù)這些服務(wù)實(shí)體之間的交互關(guān)系,為每一個(gè)實(shí)體分配一個(gè)直接信任值或間接信任值,并為這兩種信任值分配權(quán)重因子,從而通過(guò)加權(quán)求和的方法計(jì)算出服務(wù)實(shí)體的綜合信任值,同時(shí),為了防止惡意實(shí)體對(duì)服務(wù)實(shí)體信任值的影響,本文引入了獎(jiǎng)懲因子,以更好的將信任評(píng)價(jià)反饋給服務(wù)提供者,并最終達(dá)到更新直接信任值的目的。
其次,將QoS屬性作為服務(wù)組合模型中的重要參數(shù),將信任與QoS屬性結(jié)合,通過(guò)對(duì)比各種選擇優(yōu)化算法,選擇布谷鳥(niǎo)算法進(jìn)行服務(wù)組
3、合,解決了一般粒子群算法、Skyline等方法在多目標(biāo)函數(shù)上的通用性和優(yōu)越性不強(qiáng)的問(wèn)題。
最后,選擇QWS數(shù)據(jù)集作為研究基礎(chǔ),構(gòu)建服務(wù)組合模型。在該模型基礎(chǔ)上進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)將信任度作為一個(gè)參數(shù)添加到服務(wù)組合的QoS參數(shù)中去,并利用布谷鳥(niǎo)算法進(jìn)行服務(wù)組合階段的設(shè)計(jì)與分析。為了驗(yàn)證本文所創(chuàng)建的服務(wù)組合模型的可行性與有效性,將其與基于粒子群算法的服務(wù)組合模型作比較,通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,證明了布谷鳥(niǎo)算法在解決多目標(biāo)函數(shù)
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