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文檔簡介
1、航運界對海上安全的重視程度越來越高,機艙監(jiān)測系統(tǒng)在保障船舶航行安全發(fā)面發(fā)揮了舉足輕重的作用。然而現(xiàn)階段機艙監(jiān)測系統(tǒng)仍存在監(jiān)測內(nèi)容不夠精細,報警形式單一,故障診斷與預(yù)警不完善等弊端,且國內(nèi)外技術(shù)水平差距較大。此外,主動力系統(tǒng)的正常運行是船舶安全航行的根本保證。因此,以主動力系統(tǒng)為研究目標,對機艙監(jiān)測技術(shù)展開研究具有十分重要的意義。
本文從現(xiàn)有機艙監(jiān)測系統(tǒng)的薄弱點出發(fā),以主動力系統(tǒng)為載體,設(shè)計并制作了船舶主動力系統(tǒng)監(jiān)測裝置。<
2、br> 首先,結(jié)合船舶主動力系統(tǒng)介紹了現(xiàn)代監(jiān)測技術(shù)的幾種形式,并對主動力系統(tǒng)的參數(shù)進行了分類和研究,選取了安全性熱力參數(shù)作為監(jiān)測對象,進而從參數(shù)角度分析了主動力系統(tǒng)的構(gòu)成。
其次,根據(jù)實際需求構(gòu)建了包含參數(shù)狀態(tài)監(jiān)測、故障報警及動畫模擬、故障診斷與預(yù)警三項功能的功能框架,進而完成了硬件的選型,然后對該裝置參數(shù)的采集方式進行了研究,確立了集控室采集和現(xiàn)場采集兩種方式相輔助的參數(shù)采集體系。
再次,鑒于故障診斷
3、與預(yù)警為本裝置的核心功能,對其技術(shù)背景進行了闡述,選取了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學算法,并分析了故障診斷與預(yù)警的流程。根據(jù)具體流程分別對故障形式及其征兆集、期望輸出、訓練樣本集、測試樣本集和參數(shù)預(yù)處理進行了研究。由于工控機組態(tài)軟件MCGS運算能力有限,無法完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立,本文提出了“云診斷”的概念,對工控機進行了二次開發(fā),借助MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能模塊最終實現(xiàn)了故障預(yù)警。
最后,測試了監(jiān)測裝置的實際運行效果,對本文進行了總結(jié),
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