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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)及移動(dòng)終端的日漸普及,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)成為服務(wù)運(yùn)營商與用戶共同關(guān)注的研究熱點(diǎn)。制定能夠使服務(wù)運(yùn)營商與用戶雙方能同時(shí)滿意的定價(jià)策略是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究的核心問題。充分利用網(wǎng)絡(luò)因子參與到網(wǎng)絡(luò)定價(jià)過程中平衡用戶與運(yùn)營商需求的方案正在被廣泛研究。
本文主要研究基于網(wǎng)絡(luò)利用率優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)定價(jià)收益提高策略。解決了目前經(jīng)典的完全差異定價(jià)方案中存在的問題。根據(jù)用戶群特征,本文提出了超級(jí)用戶分組方法實(shí)現(xiàn)了用戶分組。算法中定義了控制變量ε來管理組的粒
2、度大小。本文通過數(shù)學(xué)推導(dǎo)也證明了超級(jí)用戶分組算法的時(shí)間復(fù)雜度優(yōu)于原定價(jià)模型中的分組方案;為改善在每組之內(nèi)出現(xiàn)的用戶資源盈余與用戶資源饑餓共存的不平均現(xiàn)象,本文提出了基于完全差異定價(jià)模型的網(wǎng)絡(luò)資源重調(diào)度資源優(yōu)化方案與基于遺傳算法資源優(yōu)化方案。資源閾值與測(cè)控時(shí)間片作為影響整個(gè)調(diào)度過程的主要因子被著重研究。
本文在最后實(shí)施完成了優(yōu)化后整體定價(jià)框架的性能測(cè)試工作。通過將超級(jí)用戶分組方法,資源重調(diào)度方案及基于遺傳算法資源優(yōu)化方案與完全差
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