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1、隨著科技的發(fā)展,工業(yè)生產(chǎn)在人們生活中占有越來(lái)越重要的位置,而大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械是工業(yè)生產(chǎn)中的重要設(shè)備,因此保證旋轉(zhuǎn)機(jī)械的正常運(yùn)轉(zhuǎn)具有非常重要的意義。由于旋轉(zhuǎn)機(jī)械大多數(shù)為動(dòng)力機(jī)械,機(jī)械的振動(dòng)參數(shù)可以反映其運(yùn)行狀況,所以可以通過(guò)監(jiān)測(cè)分析旋轉(zhuǎn)機(jī)械運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)來(lái)監(jiān)測(cè)其運(yùn)行狀態(tài)。近些年,旋轉(zhuǎn)機(jī)械更新?lián)Q代的速度逐漸加快,內(nèi)部構(gòu)造也越來(lái)越復(fù)雜,傳統(tǒng)的信號(hào)監(jiān)測(cè)分析儀器依托于硬件電路,升級(jí)困難,無(wú)法滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。因此需要開(kāi)發(fā)更先進(jìn)的儀器對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的
2、運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。
針對(duì)以上問(wèn)題,本文開(kāi)發(fā)了基于LabVIEW的振動(dòng)信號(hào)分析系統(tǒng),用于監(jiān)測(cè)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的運(yùn)行狀態(tài)。該系統(tǒng)基于LabVIEW平臺(tái)編程實(shí)現(xiàn)了振動(dòng)信號(hào)的處理、存儲(chǔ)和分析功能。其中在振動(dòng)信號(hào)分析方面,實(shí)現(xiàn)了信號(hào)的時(shí)域分析、頻域分析以及軸心軌跡分析。另外本文針對(duì)軸心軌跡分析提出了一種基于EEMD的自動(dòng)提純方法,并結(jié)合改進(jìn)型不變線(xiàn)矩和灰色關(guān)聯(lián)度分析完成了軸心軌跡形狀的自動(dòng)識(shí)別,實(shí)現(xiàn)了故障診斷。
本文首先對(duì)振動(dòng)信號(hào)監(jiān)測(cè)
3、旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障和軸心軌跡分析的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)介紹。其次對(duì)振動(dòng)信號(hào)監(jiān)測(cè)旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障的可行性進(jìn)行了分析,介紹了振動(dòng)信號(hào)常用的分析方法,給出了旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障的分類(lèi)及其對(duì)應(yīng)特征。然后對(duì)軸心軌跡自動(dòng)提純和形狀自動(dòng)識(shí)別方法進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明并對(duì)其有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。之后以L(fǎng)abVIEW平臺(tái)為依托,實(shí)現(xiàn)了振動(dòng)信號(hào)的顯示、處理、存儲(chǔ)和分析。最終應(yīng)用此系統(tǒng)基于故障模擬平臺(tái)進(jìn)行了測(cè)試分析,結(jié)果表明,該系統(tǒng)可以準(zhǔn)確分析振動(dòng)信號(hào)的頻譜和倒譜,識(shí)別軸心軌跡形狀,實(shí)現(xiàn)旋
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