基于隱式反饋數(shù)據(jù)的在線旅游推薦研究.pdf

1、浙江工商大學(xué)碩士畢業(yè)論文基于隱式反饋數(shù)據(jù)的在線旅游推薦研究摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)0 2 0 的迅猛發(fā)展，在線旅游行業(yè)出現(xiàn)了信息過載的問題，面對種類和數(shù)量越來越多的旅游產(chǎn)品，在線旅游的用戶也難以快速高效的找到自己需要的產(chǎn)品。個性化推薦系統(tǒng)可以解決這個難題，借助用戶的歷史興趣幫助用戶在紛繁復(fù)雜的信息中找到其喜歡的物品。推薦系統(tǒng)多應(yīng)用于電子商務(wù)、電影和視頻、音樂等領(lǐng)域，對在線旅游行業(yè)推薦系統(tǒng)的研究甚少。因此，本文將結(jié)合在線旅游網(wǎng)站的行業(yè)背景，將邏輯回

2、歸模型和協(xié)同過濾算法進行組合，構(gòu)建推薦模型。模型主要利用在線旅游網(wǎng)站用戶的隱式反饋數(shù)據(jù)，首先采用邏輯回歸模型對用戶的隱式反饋數(shù)據(jù)進行建模，將用戶的瀏覽行為轉(zhuǎn)化成用戶對物品的興趣度，再結(jié)合在線旅游的行業(yè)特點使用協(xié)同過濾推薦算法對用戶進行推薦。此模型利用在線旅游網(wǎng)站的隱式反饋數(shù)據(jù)，彌補了顯示反饋數(shù)據(jù)不足的弊端，充分挖掘用戶的瀏覽行為，獲取用戶的興趣度，實驗證明此模型可以有效獲取用戶偏好，產(chǎn)生高質(zhì)量的推薦。關(guān)鍵詞：在線旅游行業(yè)；推薦系統(tǒng)；隱式

3、反饋；邏輯回歸模型；協(xié)同過濾浙江工商夫攀碩士畢業(yè)論文 J 幽螋刪舢刪㈣刪舢舢 Y 3 1 8 8 4 2 尹R E S E A R C H o N P E R S O N A L I Z E D R E C o M M E N D A T I o No F o N L I N E T R A V E L I N D U S T R Y B A S E D o N I M P L I C I TF E E D B A C K D A T

4、AA B S T R A C TW i t ht h er a p i dd e v e l o p m e n to f t h eI n t e r n e t0 2 0 ，t h eo n l i n et r a v e li n d u s t r yh a st h ep r o b l e mo fi n f o r m a t i o no v e r l o a d e d ．A st h en u m b e ra

5、n dv a r i e t y o ft o u r i s m p r o d u c t sb e c a m em o r ea n dm o r e ，o n l i n et r a v e l u s e r sa r ed i f f i c u l tt of i n dt h ep r o d u c t sw h i c h t h e yn e e dq u i c k l ya n d e f f i c i

6、e n t l y ．B y m e a n s o f u s i n g h i s t o r i c a l i n t e r e s t o f u s e r s ，P e r s o n a l i z e dr e c o m m e n d a t i o ns y s t e m c a n s o l v et h ep r o b l e m ．I tc a n h e l pu s e r st of i n

7、 dt h e i ro w nf a v o r i t ei t e m s i nt h ec o m p l i c a t e di n f o r m a t i o n ．R e c o m m e n d e ds y s t e mi s m a i n l yu s e di n e - c o m m e r c e ，f i l ma n dv i d e o ，m u s i ca n do t h e rf

8、i e l d s ，w h i c hm e a n st h es t u d yo f t h eo n l i n et r a v e li n d u s t r yr e c o m m e n d e ds y s t e m i s v e r y l i t t l e a t p r e s e n t ．T h i s a r t i c l e p r o p o s e dap e r s o n a l i

9、 z e dr e c o m m e n d a t i o nm o d e l w h i c hc o m b i n e dw i t hl o g i s t i cr e g r e s s i o nm o d e la n dc o l l a b o r a t i v ef i l t e r i n g a l g o r i t h m ，w h i c ha p p l i e dt ot h eo n l