基于推薦系統(tǒng)算法的在線隱私保護(hù)研究.pdf

1、隨著信息世紀(jì)的到來，一方面互聯(lián)網(wǎng)得到了空前的普及，使得大家的生活日新月異，另一方面每天信息呈指數(shù)型增長(zhǎng)，用戶難以在眾多繁雜的信息中篩選出自身所需，為了能夠有效篩選信息，推薦系統(tǒng)隨之產(chǎn)生。推薦系統(tǒng)可以為用戶提供其偏好的信息，是解決選擇困難的有效工具，從而節(jié)約了用戶的時(shí)間與精力。用戶信息是一種資源，不可避免的導(dǎo)致了隱私泄露的問題，尤其近幾年來，隱私事件等頻頻發(fā)生，給人們的生活和經(jīng)濟(jì)帶來了很大損失，所以，將隱私保護(hù)加入推薦系統(tǒng)，刻不容緩。

2、r>　　加強(qiáng)用戶的隱私保護(hù)，研究推薦系統(tǒng)的改進(jìn)，本文做了三個(gè)方面的研究：
　　首先，在線隱私保護(hù)和推薦系統(tǒng)的研究。著手于當(dāng)下隱私保護(hù)的現(xiàn)狀、方法和影響隱私關(guān)注的因素開展文獻(xiàn)研究。針對(duì)推薦系統(tǒng)中隱私信息保護(hù)不受重視的情況，提出將隱私保護(hù)加入推薦系統(tǒng)的方案，極力尋求推薦系統(tǒng)精確度和隱私保護(hù)的平衡。
　　其次，隱私關(guān)注影響因素調(diào)查。為了找出相應(yīng)的隱私保護(hù)策略，設(shè)計(jì)了關(guān)于國(guó)內(nèi)網(wǎng)民實(shí)際情況的調(diào)查問卷，利用因子分析了解影響用戶隱私關(guān)注的