獎賞效價對獎賞期待的影響.pdf

1、目的:獎賞加工對人類的生存至關重要，獎賞系統(tǒng)的異常是多種神經精神類疾病的核心癥狀。早期的臨床診斷往往將獎賞系統(tǒng)視為單一的結構，最近的研究發(fā)現(xiàn)，獎賞具有時間動力學特征，至少包含了在時間維度上連續(xù)發(fā)生的兩個階段:獎賞期待和結果評價。事件相關電位(event-related potential，ERP)技術具有精確到毫秒的時間分辨率，是考察獎賞加工階段的最佳選擇。在結果評價階段觀察到的ERP成分已經得到了大量關注，并且作為結果評價的神經生物學

2、標記，開始被廣泛地應用于獎賞相關的神經精神疾病的研究。然而，獎賞的ERP研究者并未對獎賞期待產生足夠的重視。最近的研究證據(jù)為我們揭示了一個潛在的獎賞期待的電生理指標——刺激前負波(stimulus-preceding negativity,SPN)。對獎賞基本屬性的操控會對SPN產生影響，然而，作為獎賞基本屬性之一，獎賞效價是否會對獎賞期待階段SPN產生影響依然存在爭議。本研究旨在通過收集被試在期待前的正性/負性預測的方式來考察被試真正

3、的主觀預測效價對SPN的影響。此外，由于本研究納入了對獎賞概率的操控，因此我們可以通過不同的獎賞概率條件來考察客觀效價和不確定性對SPN的影響。
　　方法:研究對象為正常群體，共39人。被試需要完成一項簡單賭博任務，被試在不同的獎賞概率水平（0％、25％、50％、75％或100％）下在四張門中選擇一張，選門完畢后對結果進行輸贏預測，預測結束后給被試呈現(xiàn)選門結果，若選到獎賞門，則贏得金錢;若選到懲罰門，則損失金錢。正式實驗一共包含4

4、00個試次，分為五個階段。正式實驗開始之前，被試需要完成一個與正式實驗流程一致的練習階段，旨在讓被試能夠熟悉整個實驗流程及任務。實驗過程中，使用Neuroscan SynAmp2放大器采集并記錄被試的腦電信號，采用MATLAB和EEGLAB工具包對腦電數(shù)據(jù)進行離線處理，得出不同條件下的SPN的平均波幅，并繪制出相應的波形圖和腦地形圖。此外，任務完成后被試需要填寫一個與本次實驗任務相關的自編問卷。所有數(shù)據(jù)使用IBM SPSS(v19.0)

5、軟件進行統(tǒng)計分析。首先，將被試的主觀報告得分（9點評分）與平均分5進行比較。其次，分析被試任務完成過程中的反應時以及贏錢預測和事后贏錢估計情況。最后，通過被試的贏錢預測和輸錢預測考察主觀效價對SPN波幅的影響，以及考察客觀效價和不確定性效應對SPN波幅的影響。
　　結果:1.被試對本次實驗任務表現(xiàn)出較高的興趣(t=9.52，p＜0.001)，并對預測環(huán)節(jié)（t=5.23，p＜0.001）和結果(t=8.58，p＜0.001)均投入了

6、較多的注意。此外，通過比較被試贏錢和輸錢時的愉悅程度，發(fā)現(xiàn)被試對不同效價的加工本身確實存在差異(t=10.53，p＜0.001)。
　　2.被試在線索“1”中的贏錢預測顯著高于25％，t(38)=3.06，p＜.01;線索“2”中的贏錢預測顯著高于50％，t(38)=5.13，p＜.001;線索“3”中的贏錢預測顯著高于75％，t(38)=15.87，p＜.001，表現(xiàn)出了顯著的正性預測偏向，而且這種偏向受到客觀獎賞概率的調節(jié)，線

7、索“2”和線索“3”條件下的正性偏向顯著高于線索“1”(ps＜.05），線索“2”和線索“3”之間的正性偏向無顯著差異(p＞.05）。
　　3.在主觀效價的考察中，主觀效價×半球×電極點的交互作用顯著，F(xiàn)(2，76)=4.27，p=.024，ηp2=.10，事后比較發(fā)現(xiàn)，贏錢預測的SPN波幅顯著高于輸錢預測的SPN波幅，而且這種效價效應只出現(xiàn)在左半球的T7電極點(-1.46vs.0.07μV，p=.018)。
　　4.在客觀

8、效價的考察中，客觀效價×不確定性的交互作用邊緣顯著，F(xiàn)(1，38)=3.53，p=.068，ηp2=.09，事后比較發(fā)現(xiàn)不確定性效應在贏錢期待條件下(△M=-2.32μV，p＜.001)比輸錢期待條件下(ΔM=-1.18μV，p＜.01)更顯著。
　　結論:1.獎賞加工的期待階段對正性效價比負性效價更加敏感。
　　2.相較于確定的結果而言，結果不確定時誘發(fā)的SPN波幅更大，而且這種不確定性效應在客觀贏錢條件下更加顯著。