基于壓縮感知的改進(jìn)型人臉識(shí)別算法的研究.pdf

1、人臉識(shí)別是近年來(lái)熱門(mén)的身份識(shí)別方式，由于其便利性和高效性，獲得了廣泛的關(guān)注。人臉識(shí)別算法經(jīng)過(guò)快速發(fā)展已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步，不少算法也已經(jīng)獲得了實(shí)際應(yīng)用，但是在復(fù)雜環(huán)境下進(jìn)行高精度人臉識(shí)別依然是一個(gè)極富挑戰(zhàn)的領(lǐng)域。如何確?？焖僮R(shí)別的同時(shí)，能夠有較強(qiáng)的系統(tǒng)魯棒性是本文研究的重點(diǎn)。
　　本文首先梳理了人臉識(shí)別系統(tǒng)的架構(gòu)，對(duì)傳統(tǒng)的人臉識(shí)別方法和基于壓縮感知的人臉識(shí)別方法進(jìn)行了對(duì)比研究，分析了壓縮感知識(shí)別方法的優(yōu)勢(shì)。然后又介紹了人臉特征檢測(cè)

2、的方法，分析了每種檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，選擇了針對(duì)本文研究較為高效的檢測(cè)方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真。本文又進(jìn)一步基于壓縮感知理論的人臉識(shí)別算法，對(duì)傳統(tǒng)的人臉檢測(cè)算法進(jìn)行了較為深入的研究，研究了各自的適用場(chǎng)景和不足之處，并在CRC(聯(lián)合稀疏表示算法)基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究，提出了一種有著更高識(shí)別率的改進(jìn)型人臉識(shí)別算法MCRC(基于優(yōu)化測(cè)量矩陣的聯(lián)合稀疏表示算法)，最后通過(guò)MATLAB仿真平臺(tái)設(shè)計(jì)了人臉識(shí)別系統(tǒng)，選擇了代表性的人臉庫(kù)進(jìn)行了人臉識(shí)別的仿真實(shí)驗(yàn)，對(duì)

3、傳統(tǒng)人臉識(shí)別算法和新算法進(jìn)行了對(duì)比研究，結(jié)果證明新的算法在光照變化、遮掩物掩蔽、不同表情等復(fù)雜環(huán)境干擾的影響下，能夠有效地進(jìn)行人臉識(shí)別，識(shí)別時(shí)間更短，識(shí)別速率更高。本文主要的研究?jī)?nèi)容包括以下幾點(diǎn):
　　(1)研究了人臉識(shí)別的系統(tǒng)框架，對(duì)比了傳統(tǒng)人臉識(shí)別方法和基于壓縮感知識(shí)別方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并對(duì)基于壓縮感知的特征提取方法進(jìn)行了較為深入的研究，分析了不同方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　(2)在基于壓縮感知理論的基礎(chǔ)上，對(duì)CRC(聯(lián)合稀疏表示算