基于RFM改進(jìn)模型的互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)用戶細(xì)分研究.pdf

1、本文結(jié)合用戶在互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)活期產(chǎn)品的投資贖回行為特點(diǎn)，建立了考慮用戶贖回行為的RFM改進(jìn)模型，采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算確定用戶個(gè)人價(jià)值，并使用Two-Step層次聚類(lèi)算法對(duì)用戶群體細(xì)分，最后將用戶劃分為五類(lèi)用戶群體，分別命名為低價(jià)值用戶群、普通用戶群、中堅(jiān)用戶群、高端用戶群和VIP用戶群。然后對(duì)各細(xì)分群體的四個(gè)聚類(lèi)變量進(jìn)行單變量分析和多變量分析，詳細(xì)的闡述了用戶群的特征和價(jià)值。結(jié)果表明改進(jìn)的RFFM模型方法適應(yīng)于互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，是

2、用戶的價(jià)值識(shí)別與分析有效工具，也是研究用戶投資行為特征的有效方法。最后根據(jù)不同細(xì)分群體的行為特征對(duì)企業(yè)方面提出了維持重要價(jià)值用戶、突破重要存款用戶和重要挽留用戶、刺激一般發(fā)展用戶的建議。對(duì)于在用戶篩選的優(yōu)先級(jí)方面以第5類(lèi)用戶為主，依次向下一級(jí)遞減，每一級(jí)的高端用戶向上一級(jí)轉(zhuǎn)化，尾端用戶預(yù)警和挽留，防止降級(jí)。本文的創(chuàng)新之處是把新興互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的贖回行為考慮在內(nèi)實(shí)踐并改進(jìn)了傳統(tǒng)RFM模型并做出用戶細(xì)分研究，該模型對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)加強(qiáng)用戶價(jià)