商業(yè)智能在電子商城中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著時(shí)間的推移，電子商城系統(tǒng)將會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，理解它們已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人的能力。要想使數(shù)據(jù)真正成為一個(gè)企業(yè)的資源，只有充分利用它為企業(yè)的業(yè)務(wù)決策和戰(zhàn)略發(fā)展服務(wù)才行，否則大量的數(shù)據(jù)可能成為包袱，甚至成為垃圾。如何從系統(tǒng)中海量的數(shù)據(jù)出發(fā)，得到能真正輔助商業(yè)活動(dòng)的智能，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為利潤，也就是完成“數(shù)據(jù)——信息——知識(shí)——行動(dòng)——智慧”轉(zhuǎn)化過程，是亟待解決的問題，對(duì)商家來說意義重大。這一問題可以通過商業(yè)智能從技術(shù)上來得到很大程度的解決。

2、 本文介紹了商業(yè)智能技術(shù)的原理，對(duì)商業(yè)智能技術(shù)在電子商城中，具體在銷售的分析與預(yù)測(cè)中的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)作了初步的探討和研究。 首先根據(jù)需求，構(gòu)建了以銷售為主題的數(shù)據(jù)倉庫；接著運(yùn)用聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)從不同角度、不同層次對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出如銷量地區(qū)分布、銷量時(shí)間分布、產(chǎn)品地區(qū)分布等可用的決策信息；最后運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，選用Microsoft時(shí)序算法對(duì)銷售情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，得出如各個(gè)商店銷售額/銷售量/銷售成本、各類商品的銷售額/銷售量/銷

3、售成本等預(yù)測(cè)信息，并驗(yàn)證了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。通過對(duì)銷售數(shù)據(jù)的分析及預(yù)測(cè)，可以為電子商城中的企業(yè)和商家的商業(yè)活動(dòng)如制定合理的采購計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、人員配備計(jì)劃、庫存計(jì)劃以及營銷計(jì)劃等提供決策支持。 本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于將商業(yè)智能技術(shù)(數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘)應(yīng)用到電子商城系統(tǒng)中解決銷售的分析與預(yù)測(cè)問題。本文研究了各個(gè)步驟的構(gòu)建方法及過程，驗(yàn)證了運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)銷售進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)的有效性，以此體現(xiàn)了本研究的價(jià)值和實(shí)